目的1.筛选和鉴定出ADHD儿童血清中表达有差异的一组microRNA。2.在ADHD儿童血清中表达有差异的一组microRNA为基础上,建立Logistic回归分析模型,探讨该模型对ADHD诊断的临床参考价值。3.探讨经治疗后ADHD儿童血清差异microRNA表达量是否有变化。方法1.2015年1月~2016年12月收集160位儿童的血清样本作为筛选组,其中ADHD儿童组40例,健康儿童组120例。采用含有2549种人类miRNA探针的安捷伦公司的人miRNA芯片V21.0(Agilent Human MiRNA Microarray V21.0)获取ADHD患儿与正常儿童的miRNA谱,筛选出有统计学差异的microRNA,然后对筛选出的microRNA进行qRT-PCR验证。2.2017年1月~2017年6月收集220例儿童作为训练组,其中ADHD儿童组80例,健康儿童组80例,肺炎支原体肺炎组30例,维生素D缺乏症儿童组30例。对上述筛选出的microRNA进行独立的RT-qPCR验证。3.根据1和2步骤汇总的320位研究对象(120例ADHD儿童和200例健康儿童)筛选出的microRNA的RT-qPCR数据为基础建立Logistic回归模型,并用受试者工作特征曲线(ROC曲线)来评估逻辑回归模型对ADHD诊断的参考价值4.2017年7月至2018年7月收集362例儿童作为验证组,其中ADHD儿童132例,对照组儿童230例,验证逻辑回归模型的可靠性5.收集ADHD儿童组中的随访样本血清进行RT-qPCR,和首诊儿童数据相比,观察所选microRNA的变化趋势。结果1.我们筛选验证出了5种在ADHD儿童血清中表达有差异的microRNA,分别为miR-4466,miR-4516,miR-6090,miR-4763-3p,miR-4281。和对照组相比,miR-4466表达是上调的,其余4个miRNA表达是下调的,差异有统计学意义(P<0.001)。2.筛选组和训练组数据汇总构建的Logistic回归模型并进行ROC曲线分析,其中AUC为0.940,灵敏度为86.67%,特异度为90.00%,由验证儿童组数据构成的Logistic回归模型的AUC为0.927,灵敏度和特异度分别为83.33%、86.36%。3.经过规范治疗后,和首诊患儿相比,随访儿童的血清样本中miR-4466表达量是下降的,miR-4516,miR-6090,miR-4763-3p,miR-4281的表达量是上升的,差异有统计学意义(P<0.05)结论我们发现一组在ADHD儿童血清中表达有差异的microRNA,并建立Logistic回归分析模型,为诊断ADHD提供一定的临床依据。