动车组可靠性试验，作为动车组可靠性研究不可缺少的环节，是动车组设计的基础和维修的依据。故障分析是可靠性评估的重要组成部分；抽样检验是可靠性试验的必要环节，制定合理的抽样方案是成功开展可靠性试验的关键前提。目前尚难见到故障树—蒙特卡洛法在动车组可靠性评估中的运用及适合动车组特点的可靠性试验抽样方案。因此，本文围绕动车组故障分析和抽样检验方案的制定这两个研究方向，进行了以下研究：（1）建立动车组系统及其子系统故障树模型，运用蒙特卡洛法和MATLAB软件，对动车组可靠性进行仿真试验和分析。结果表明故障树—蒙特卡洛仿真法能快速、准确地计算动车组整车的可靠性和检验整车故障分布类型；故障树-蒙特卡洛法仿真验证了当动车组基本部件的故障服从指数分布时，整车故障也服从指数分布；分析了动车组薄弱环节，给出了动车组主要部件重要度排序。（2）依据假设检验理论对动车组故障数据进行分析，验证了动车组故障服从指数分布；依据可靠性抽样检验理论，给出动车组可靠性抽样检验的两种方案：一种是选取多列样品的抽样方案，准确性高，试验时间短；另一种是只取一列样品的抽样方案，试验时间长，精度略低。综合考虑，若动车组样品多，为节省时间和提高精度，宜采用第一种方案；如果样品数量少，但试验时间充足，宜选取第二种方案。两种方案都符合可靠性抽样检验原理，在实际运用中应根据动车组样本数量、试验时间长短和精度要求来合理选择。