【摘 要】
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本文研究了Cohen-Grossberg模型连续及离散情况下解的存在性及全局吸引性,这两个模型有很强的生物背景和很好的实际应用意义.在本文我们获得了一些新的成果. 本论文的结构如
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本文研究了Cohen-Grossberg模型连续及离散情况下解的存在性及全局吸引性,这两个模型有很强的生物背景和很好的实际应用意义.在本文我们获得了一些新的成果.
本论文的结构如下.
第一章,应用重合度论中的延拓定理、李雅普诺夫方程和非奇异M距阵,得到了如下带时滞和脉冲的高阶连续Cohen-Grossberg模型的解的存在性及全局吸引性.
其中,t≥0,u<,i>(t)是第i个单元在t时间的状态;a<,ij>,b<,ij>分别是神经网络一阶二阶的连接权重;I<,i>(t):R<+>-R是周期为正的连续周期函数.我们给出了一个例子来说明本章结果的应用.
第二章,通过应用差分技巧我们研究了如下的离散Cohen-Grossberg模型的解的存在性和全局吸引性.其中,x<,i>是第i个单元的状态变量,a<,i>是一个放大函数,b<,i>是行为函数,c<,ij>是i到j的联系量,f<,j>是活动方程,I<,i>是时间t时刻作用在第i单元上的外来影响,T<,ij>是第ij个单元的传递时滞.
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