随着遥感技术的发展,特别是遥感影像处理水平的提高,遥感在社会各领域得到广泛的应用,城市规划方面也不例外。近几年,国内外许多城市把遥感技术应用到城市绿地信息提取中,动态掌握绿地覆盖面积,提高城市的可持续发展水平。传统上的绿地信息提取方法主要采用面向像元技术,随着高分辨率遥感影像的发展,采用以像元为单元的提取技术,其分类提取得到的结果较为零散,从而影响提取精度。因而针对信息量丰富的高分辨率遥感影像,面向对象的绿地提取技术应运而生。本文以城市绿地信息提取为目标,着重研究面向对象方法在高分辨率遥感影像的城市绿地信息提取中的应用,并与传统的基于像元的光谱特征提取的结果比较,寻求更为理想的城市绿地信息提取方法。主要研究内容如下:1.对影像进行基于区域生长的多尺度分割;2.根据要提取的地物有针对性的选择对象的特征;3.结合特征对影像进行面向对象的分类提取。本论文的创新体现在充分利用高分辨率影像的特点采用面向对象的方法进行城市绿地信息的有效提取。