无线传感器网络是一种由大量传感器节点组成的以数据为中心的无线自组网络,节点集成了传感器单元、数据处理单元和短距离无线通讯模块。其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区中各种监测对象的信息,并发布给观察者。无线传感器网络、效用计算、塑料电子和人体仿生一起被称为全球未来四大高科技产业。作为新一代测控系统的无线传感器网络,网络中感知数据的收集聚合是无线传感器网络系统最基本最重要的功能,其性能的优劣直接影响网络中能量资源的节约和网络的整体效能。本文针对无线传感器网络网内数据处理中的数据聚合机制进行研究,在对现有的网内信息处理技术及网内数据聚合机制进行系统分析的基础上,结合最大限度节约网络能量资源和提高网络整体效能的目标,针对稀疏的数据采集环境提出了一种适合的网内数据聚合机制,完善了传感器网络的数据聚合机制。所做工作如下:1.总结了无线传感器网络的网内数据聚合机制,基于数据聚合的能耗模型,论文详细分析了数据聚合树的构建及数据聚合过程,并对三种典型的数据聚合机制做了理论上的分析和能耗上的对比。2.为实现网络内少量节点的数据聚合,提出了一种由感知节点开始的逆向聚合树构造改进算法,算法基于节点的探查和取消协议,通过对节点间权重的比较,分布式的构建一棵或多棵聚合树,从理论和仿真实验证明了算法的有效性。3.为减少节点的能量消耗,在聚合树的构建过程中,利用节点权重和概率论知识,将数据聚合过程和聚合树构造过程结合为一个过程,有效地延长了网络生存时间并增强了数据的可靠性。通过理论和仿真实验证明了算法的优越性。