本文立足于语音信号处理基础技术，对应用于助听器的语音数字信号处理方法进行探讨。本文选定助听器技术中的两个主要问题为对象，分别深入研究相应设计的实现模型和它们的信号处理实现方法，提出具有一定创新性的实现算法。本文主要研究工作如下： 1， 针对目前助听器的听力补偿原理，完整分析了响度补偿方法，得到理想的响度补偿模型，对此确立了以频带分割为基础的多通道响度补偿方法为实现和研究重点。 2， 分析了在多采样率领域常用的分析和综合DFT滤波器组技术，并研究了应用于滤波器组技术中的加权叠接－相加算法，将简化的加权叠接－相加算法作为多通道响度补偿的实现方法，进行实验仿真。 3， 对助听器的回声问题进行了系统分析，研究了两种常用的回声消除模型，对两种模型进行解析，得到回声消除算法模型。 4， 对目前常用于回声消除的LMS算法，NLMS算法和目前尚在研究中RLS算法进行分析、实验和比较，验证了各个算法的有效性，并指出了各自的优点和缺点。 5， 根据回声消除模型，把神经网络方法和反向传播算法进行简化和改造，提出基于前馈神经网络方法的回声消除方法，将该方法应用于回声消除模型，进行仿真实验。