两相流广泛存在于动力、化工、石油、冶金和核能等领域，两相流参数的准确测量对于生产过程的计量、控制以及环保等具有重要的意义。但是由于两相流流动特性复杂，使得参数检测的难度很大。所以，两相流参数的检测一直是两相流研究中的前沿课题。空隙率是气液两相流的一个非常重要的参数。本文基于12电极电容层析成像系统(ECT)，对油气两相流的空隙率测量进行了研究。本文的主要工作如下：1．将独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)引入到油气两相流空隙率测量中。用ICA方法对从ECT电容传感器获得的66个电容值进行特征提取，既降低了数据的维数，减少了后续的计算量，又提高了模型的泛化能力。最小二乘支持向量机(LS-SVM)作为一种新型的支持向量机，具有运算简单的优点。为了克服标准LS-SVM鲁棒性差和稀疏性缺失的缺点，本文又引入两种改进型LS-SVM—加权LS-SVM和稀疏LS-SVM。2．引入进化策略(ES)选择LS-SVM参数。针对LS-SVM参数选择困难的问题，本文提出了基于ES的LS-SVM参数选择方法。将LS-SVM参数选择问题看作优化问题，建立优化目标函数，利用具有全局搜索能力的ES寻找最优LS-SVM参数。该方法对SVM的参数选择具有普遍的适用性。3．基于ECT系统，提出了一种油气两相流空隙率测量的新方法。实际测量时，以ECT电容传感器获得的66个电容测量值作为输入，利用空隙率测量模型计算空隙率。建模过程中，首先采用ICA方法，对66个电容测量值进行特征提取。然后以特征参数作为输入，空隙率作为输出，用LS-SVM建立回归函数，并运用ES寻找最优LS-SVM参数。静态实验结果验证了本文方法的有效性。