【摘 要】
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盲图象恢复和图象脉冲噪声消除是图象处理学中的重要领域.该文围绕这两个方面展开研究,分别针对二值图象和灰度图象的盲图象恢复、以及灰度图象和彩色图象脉冲噪声消除进行了
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盲图象恢复和图象脉冲噪声消除是图象处理学中的重要领域.该文围绕这两个方面展开研究,分别针对二值图象和灰度图象的盲图象恢复、以及灰度图象和彩色图象脉冲噪声消除进行了细致深入的探讨,研究工作主要包括以下方面:1.概述自适应滤波器在信息处理中的应用,介绍了Kundur等提出的非负和集约束递归道滤波(NAS-RIF)算法;2.利用小波变换的多分辨率特性,一级小波分解将降质图象分解为相对独立的四个子带降质图象,将单通道盲图象恢复问题转换为多通道盲图象恢复问题,提出基于小波分解的盲图象恢复算法,对每一子频段降图象用第二章提出的改进算法进行盲图象恢复,该算法具有子频段自适应性;3.针对图象采集和通信过程中经常遇到的脉冲噪声,根据中值滤波器性能与滤波窗大小的关系,设计了一种简单而有效的自适应中值滤波器滤除图象噪声的算法,该算法结合脉冲噪声检测算法,先对噪声图象中噪声蹼进行检测,然后自适应地调整中值滤波窗的大小.对标准灰度和图象和彩色图象在不同噪声比例下的测试结果显示,所提方法的有效性.而且,对严重脉冲噪声干扰也能有效地抑制.
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