十九大报告把“坚持人与自然和谐共生”作为新时代坚持和发展中国特色社会主义基本方略的重要组成部分,建设“美丽中国”对于中国未来的经济增长模式产生深远影响。然而全球气候日益变暖,温室气体排放日益累计,控制好温室气体的排放迫在眉睫。因此,碳市场的研究具有长远的价值和重要的意义,能让碳市场的参与者们更好地做好风险管理,给予投资者科学的决策工具,推动碳市场更加平稳地发展。由于碳市场价格呈现出非平稳、非线性、多频率等不规律的特征,传统模型难以全以刻画出碳价的波动情况,全面把握碳价的波动规律,分位数回归能够测算出不同分位数条件下碳价格的预测值,从而能让投资者更好地进行风险管理。因而碳价预测采用了分位数回归和神经网络的混合模型,既能适应非线性的序列分析,又能全面预测不同分位数条件下的碳价波动。研究结果表明:(1)国内碳市场还未成熟,存在成交量,成交额不例不协调等问题;(2)国内碳价易受到国内国际宏观经济因素、能源价格、气候、汇率等多重因素影响;(3)分位数回归神经网络模型在本研究中预测效果优于其他单模型,预测精度更高。研究贡献在于拓展了国内碳价格预测方法的理论研究,能为投资者及机构做出科学决策,更好地应对碳市场变化提供一定的借鉴。