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大规模多输入多输出（Massive Multiple Input Multiple Output,Massive MIMO）技术作为第五代(5th Generation,5G)移动通信系统关键技术之一,极大提高系统容量、保障系统可靠性,为5G的应用奠定基础。受限于相干时间,大规模MIMO系统在时分双工模式（Time Division Duplexing,TDD）下无法为所有小区所有用户分配正交导频,致使部分用户导频复用,由此产生的导频污染问题严重制约了大规模MIMO系统的整体性能。因此,抑制导频污染是当前亟待解决的关键问题。论文将利用用户空间位置信息来设计导频分配方案,有效抑制导频污染,主要内容有:（1）针对传统导频分配方案信道状态信息不完美问题,论文借鉴部分频率复用思想并利用大规模MIMO灵活的空间自由度,提出一种基于用户到达角（Angle of Arrival,AOA）的导频分配方法,减少复用相同导频用户间干扰,同时节省导频开销。该方法利用用户到达基站的方位角不同将用户划分到不同扇区,扇区内用户分配正交导频,扇区间用户导频复用,外围一级小区分配与目标小区正交的导频序列组,二级小区复用目标小区导频序列组或与其不相邻的导频序列组。与全复用分配方式相比,基于AOA的导频分配方法未增加导频开销,且将用户干扰从一级小区退化到二级小区,极大地减少导频污染的影响。论文从五个方面仿真分析所提方法对大规模MIMO系统导频污染的减轻效果,在保证用户AOA不重叠或轻度重叠（10°以内）时,基于AOA的导频分配方法较另外两种用户分组方法有着明显的性能提升。（2）为了解决用户随机分布导致AOA重叠问题,论文在“基于AOA导频分配方法”的基础上进一步完善策略,充分利用用户的空间位置信息,提出一种基于用户位置信息的导频分配方法,旨在减轻当用户AOA重叠且扇区用户数目不同时导频污染对大规模MIMO系统的影响。论文提出一种干扰度量函数,分析并验证其合理性,在此基础上完成导频分配。仿真结果表明:论文提出的基于位置信息的导频分配方法在天线数较低时（M?256）即可对导频污染产生显著的抑制效果,且具有可观的平均信干噪比;当天线数增大时,该算法依然能够保持良好的系统整体性能,并且在保证系统性能不显著降低的条件下增加用户连接数。