3D视频处理技术研究

来源 :南昌大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rommer006
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
裸眼3D技术的产业化应用为3D摄像机和3D照相机提供了图像监控措施,从而促进了3D拍摄技术的发展。裸眼3D技术与3D拍摄技术构成了相互配合、相互促进、相互成就的紧密关系。3D拍摄技术获得的3D视频是3D电影、3D电视等3D场景的重要载体,对3D显示设备的产业化研究具有重要意义。本文以3D拍摄过程中涉及的视频处理技术为背景,设计了一种基于3D图像传感器的3D视频采集、处理和显示的系统。3D图像传感器模仿人的双眼同步采集具有一定水平视差的左右格式立体对图像,从而获取3D视频。论文完成的研究工作如下:(1)根据人眼立体视觉形成原理,构建3D图像传感器。提出了3D图像传感器的构成方法,规划了双目3D图像传感器和四目3D图像传感器的视频输出格式。(2)研究3D视频处理系统的硬件系统结构,为后续逻辑算法的实现提供开发平台。系统需要采集的图像具有数据量大和传输速度快的特点,采用具有高速数据处理能力的FPGA作为系统的主控芯片,研究并实现了从图像采集、缓存到最后显示的各部分硬件电路。(3)从3D图像传感器的基本理论出发,设计3D视频处理系统的逻辑算法。重点研究3D图像传感器的同步控制和同步缓存,设计3D图像传感器同步配置、同步采集以及同步缓存的逻辑算法。设计四目合帧的图像拼接算法实现四目同帧格式的图像显示。设计像素重配逻辑算法实现左右格式立体对图像的列插值融合,获得良好的裸眼3D显示效果。经过实验验证,本文设计的3D视频处理系统能够稳定地输出四目同帧格式的左右立体对图像以及经过像素重配后的裸眼3D视觉图像,具有良好的立体显示效果,逻辑算法设计准确无误。3D视频处理技术是研制3D集成电路和3D微处理器的重要支撑技术,本文的研究结果对3D视频技术的相关IC设计具有重要的参考价值。
其他文献
糖蛋白是一类参与多种生理和病理过程的重要生物分子,其在多种生命活动中发挥着重要作用。糖蛋白在体内的异常表达与多种生理病理密切相关,因此被广泛认为是临床诊断的生物标志物之一。在临床诊断中,实现糖蛋白的即时检测(Point of care test,POCT)对疾病的早期诊断和患者生存率的提高具有重要意义。目前,酶联免疫吸附试验(Enzyme linked immunosorbent assay,EL
场景图生成任务是指从图像中检测目标类别和推理目标间关系,并利用图结构来简洁且结构化地描述图像。它是沟通自然语言与计算机视觉的桥梁,近年来成为图像理解领域的热门研究方向。深度学习也已成为图像理解的有力工具。然而现有的场景图生成方法仍然存在两个问题。问题一是现有的场景图生成方法推理得到的关系多样性较差。一方面,特征不完善会导致关系多样性受限。现有方法单纯利用视觉特征进行类别推理,相似关系之间的差异性较
脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)作为一种新型信息沟通控制手段,是一个涉及神经科学、信号处理以及模式识别等多个学科的交叉研究课题。基于运动想象的BCI系统被认为是最具有发展前景的一种脑机接口系统。针对基于机器学习方法构建脑电特征与运动想象之间映射关系进行分类时,现有方法仍存在着无法兼顾脑电信号的时-空域特征,并且分类精度难以提高的问题,本文开展基于注意力机制的双向
皮肤触觉感受器因接受机械刺激而产生的感觉,称为触觉。通过仿生触觉传感器,机器人也能捕捉因相互接触而产生的物理交互信息。本文面向现代机器人触觉感知的实际应用,针对目前多传感融合所面临的实际问题,依据现代稀疏编码相关理论和最新研究进展,进行理论和实验研究,实现多传感信息互补以提升机器人对环境的感知能力。本文的主要研究工作如下:首先,针对稀疏联合组套索模型的优化求解问题,本文构造了一种基于近端梯度下降法
行人重识别是视频监控工作中的一项重要任务,在相机无法获得高质量的人脸图像时,利用身体特征、步态动作等更为全面的信息继续识别目标,无论是单独使用还是与人脸识别技术相结合,都能发挥重要的作用,在计算机视觉领域有重要的学术研究意义。目前,基于单帧图像的行人重识别研究已经获得很大的进展,但图像的信息有限并对图像质量有较大的要求。考虑到基于视频的行人重识别方法不仅关注单帧图像的信息,还能够利用帧与帧之间的时
遥操作机器人可以代替人手代替操作者去执行危险任务,并且操作者可以通过力反馈设备感知到远端环境与从端机器人的交互力从而判断从端机器人情况。但是由于通信时延的存在以及系统中有力反馈设备的参与,这将破坏遥操作机器人的系统稳定性。因此,本文提出一种基于加幂积分算法的有限时间控制器,结合有限时间收敛的干扰观测器的控制策略来提高带有力反馈的遥操作系统的稳定性、快速性、精确性以及鲁棒性,使得带有力反馈的遥操作系
财务管理是事业单位管理工作的重心,直接影响单位运营效率和质量。但在大数据时代背景下,事业单位财务管理信息化建设存在着认知不足、系统兼容性不强及安全性能不够等问题,已无法适应时代发展要求,因此运用大数据技术,推动事业单位财务管理信息化建设,顺应时代发展要求有其现实意义。文章提出了奠定事业单位财务管理信息化建设的环境基础、搭建功能模块集成化系统、建立线上报销平台及搭建基于内联网的安全保障机制等措施,推
卷积神经网络作为深度学习领域被广泛使用的模型,其在计算机视觉的诸多领域有着较好的应用与研究。作为具有很高研究热点的计算机视觉领域包括图像识别、目标检测、语义分割等模块,且这些模块的研究也取得了很好的进展,同时,结合人工智能技术在医疗领域的应用也在蓬勃发展。为了应用这些已取得较好效果的深度学习模型并在医疗领域展现人工智能技术的强大作用,本文提出了基于卷积神经网络的面部表情识别模型、基于卷积神经网络和
高分辨率卫星幅宽有限,涉及大区域的对地观测应用通常需要对多张高分辨率图像进行镶嵌。由于拍摄时间不同,这些参与镶嵌的图像通常具有明显的颜色差异,因此要进行图像匀色,以避免过渡区域内明显的接缝线和重影。当前的遥感图像镶嵌技术在消除图像之间色彩差异问题上,已经能够得到很高的视觉上的连续性。但是无法保持镶嵌后数据的辐射准确性,也就无法应用于定量遥感应用和遥感解译。本文以遥感图像镶嵌任务中的图像匀色技术为切
在碳达峰、碳中和的“双碳”目标引领下,推动能源行业从高碳向低碳转型,从以化石能源为主向以清洁能源为主转变,已成为不可阻挡的历史潮流。然而,受内需拉动和国际贸易复苏等多种因素影响,江苏能源供应的紧张形势不断凸显。破解这一突出矛盾和问题,需要着力解决三个重点问题:一是明确传统能源的“压舱石”作用,协调新能源快速发展与能源增长需求、电网调峰需求之间的矛盾;二是明确省属能源企业主力军责任,引导传统能
期刊