冲击地压是一种由于采矿、掘进等工程活动诱发的地震,它是威胁煤矿安全生产的一大隐患。由于地质构造、地质运动及所受各种采矿活动扰动的复杂性,使得冲击地压的定量预测成为一个比较困难的问题。理论研究表明,冲击地压实质为一种矿山岩体的动力现象,是矿山开采带来的一种动力学灾害。本文从冲击地压的机理出发,考虑冲击地压的综合影响因素及其动力学特点,基于MATLAB人工神经网络工具箱构建BP神经网络,采用MATLAB的rand函数在各级评价标准内按随机均匀分布方式线性插生成训练样本,采用函数trainbp()、trainbpm()、trainlm()来训练BP网络,建立了能够准确预测的神经网络预测模型,并制成了相应的预测软件。进行了冲击地压非线性系统的预测预报的研究。并采用一个矿山实测得到的情况相对照,进行了神经网络方法的实用性验证,结果表明:使用MATLAB神经网络工具箱可以快速、高效地构建BP神经网络,不但提供的大量网络构建函数、快速学习算法和友好的图形界面大大缩短了神经网络的建模时间,使网络设计者摆脱繁琐的编程工作,将研究重点转移到如何优化网络配置、提高网络学习效率、推广能力和仿真效果上来;而且,其预测性能也较好,基本上与实际相吻合,可以用来准确预测冲击地压。