2-型模糊变量是从模糊可能性空间到实数空间的一个映射，它是一种用于描述2-型模糊性的适当工具。本文首先提出两类新的简约方法：均值简约方法和关键值简约方法，井讨论它们的一些基和陛质，然后将简约方弦应用于输入数据和输出数据为2-型模糊变量的数据包络分析模型中，从而建立两类新的模糊数据包络分析模型。根据广义可信性的性质，当输入数据和输出数据为相互独立的2-型三角模糊变量时，模型可以转化为等价的参数规划问题，其中的参数表示2-型模糊性不确定的程度。对于给定的参数，所建立的模型就成为可以用标准优化软件求解的非线性或线性规划问题。为了说明这两类模型的建模思想和方法的有效性，我们分别给出了一个数值例子。　　 本文的主要工作可以概括为以下四个方面：　　 (1)提出了2-型模糊变量的两类简约方法，并讨论了它们的一些基和陛质；　　 (2)利用所提出的两类简约方法，建立了两类模糊数据包络分析模型；　　 (3)讨论了当输入数据和输出数据为相互独立的2-型三角模糊变量时，模型的等价参数规划问题；　　 (4)给出了两个数值例子来说明建模思想和模型的有效性。