层序地层学在油气田勘探与开发中已得到广泛的应用,加强层序地层学方法研究对提高油气田钻探成功率具有重大的意义。本文的研究目的是应用测井资料最大熵频谱属性分析方法进行层序地层学研究。主要研究方法是以最大熵方法为基础对测井资料进行最大熵频谱属性分析,其实质就是根据研究目的不同把包含有多种频谱成分的测井曲线利用滑动窗口技术分解成单一频谱成分的资料,从而得到频谱变化属性(PEFA)曲线,利用PEFA技术分析测井资料,可以快速识别地层间断即层序界面。对PEFA曲线进行积分运算得到更有价值的INPEFA曲线,应用其拐点识别层序界面和洪泛面;INPEFA曲线的趋势反映不同的地质意义,从左到右的正向趋势反映气候逐渐从干燥变潮湿、基准面上升、水体变深、沉积物颗粒变细的正韵律趋势;从右到左的负向趋势反映气候从潮湿变干燥、基准面下降、水体变浅、沉积物颗粒变粗的反韵律趋势。应用INPEFA技术进行层序地层分析时,首先对测井资料进行全井段最大熵频谱属性分析,识别出低频层序;然后根据研究目的对目的层段测井资料进行最大熵频谱属性分析,识别出高频层序,建立层序地层格架;最后在层序地层格架控制下对储集层砂体进行精细划分与对比,判别砂体的连通性。本研究通过对各种测井曲线进行最大熵频谱属性分析,总结出利用INPEFA曲线可以识别米兰科维奇旋回;利用自然伽马INPEFA曲线分析地层旋回;利用自然电位INPEFA曲线识别准层序组;利用声波、自然伽马INPEFA曲线识别层序界面;利用视电阻率、自然伽玛、声波INPEFA曲线识别洪泛面的方法。本研究对碎屑岩储层中的典型砂岩体进行了实际资料处理,并得到了较好的应用效果。利用该方法对胜坨油田胜二区三角洲储层、沾化凹陷大王北地区滩坝砂储层进行了详细的层序地层研究,研究成果与利用其它地质方法得到的成果进行了相互验证,应用效果极佳。通过该项研究得出以下结论(:1)与传统的地质分析方法相比,通过最大熵频谱属性分析方法从复杂多变的原始测井信号中提取出信号的频谱特征,并根据不同的频谱特征建立相应的模式,降低了利用原始测井曲线进行层序地层研究时人为因素的影响,提高了测井资料的分辨率。(2)通过该方法把隐藏在测井资料中的地质信息寻找出来,利用INPEFA曲线的特性能够迅速判别层序界面、沉积旋回、层序级次的大小,大大提高了工作效率。(3)在缺少其它资料的地区,可以充分利用测井资料多、纵向分辨率高的优势,利用最大熵频谱属性方法开展层序地层学研究(。4)在实际资料处理中,根据不同地区的区域地质情况、资料品质,选择不同的测井曲线组合序列,采取不同的研究方法,以取得较满意的研究效果。