随着互联网技术的发展与成熟,大数据技术已经广泛的应用到了人类社会的各个方面,数据的价值在这些应用上得到了充分的体现。如果只看数据本身是没有价值的,但是经过一系列筛选和分析等过程之后,数据就被赋予了感知化、网络化和智能化的特性,这些看似无用的数据就拥有了巨大价值,而数字化技术在这三种特性持续的发掘中也得到不断的发展。大数据技术针对各个行业均提供了新的思考维度和出发点,目的就是为了取代人为操作的方式进行自行分析。商业银行在海量信息的包裹下,信息流的不对称性会让其在进行个人信贷业务时面临严峻的信用风险,传统的人工方式不仅效率低下而且会出现很多人为因素的干扰导致操作风险加剧,许多贷款环节还要靠人工来完成,时限也比较长,所以造成业务积压,有些贷款从上交材料到审批完成甚至要一周时间。而大数据技术的出现则大大改善了这方面的问题,前提是商业银行需要建立自己的数据仓库,在不断完善数据库和开展风控业务的过程中,系统数据将被充分的调用,并生成全新的数据,在这种更新迭代的过程中,也为客户提供了更优化和智能的服务。目前大数据技术是处于飞速成长的阶段,商业银行也越来越体会到使用大数据技术的重要性和必要性,因为其核心竞争力的培养从某种程度上说就是大数据分析能力的培养,可以肯定的说,不远的将来,大数据和信用评估的结合将会成为银行业务的新方向。国内个人信贷业务领域在经过了多年粗犷发展之后有向着高质量发展的客观诉求,但是由于市场风险加大、以及不良贷款率升高等原因使得这个发展过程注定不会是一帆风顺的。加强提升个人信贷风险控制的能力水平是降低以上因素带来影响的唯一方式,那么,银行借助大数据技术这个工具,可以有效改进个人信用贷款风险控制能力。本文首先对文章的研究背景,研究意义、个人信贷风险管理和大数据相关研究进行了综合的表述,并总结了基于大数据的个人信贷业务相关的风险管理情况,说明个人信贷的风险控制和大数据的结合是以后发展的必然趋势。接着结合着xx商业银行使用大数据技术平台的实际情况,进行了大数据技术在风险控制方面的运用机理和流程分析,详细分析了蕴含其内部的理论算法,对互联网与金融深入融合趋势下的个人信贷业务模式变化情况加以分析和解读,证实传统金融管理方法在部分场景及部分业务中的有效性,并正视在创新过程中可能出现的新问题与新挑战,例如,在现场管理缺失的情况下,如何实现准确且高效的远程风险评估。最后结合这种基于大数据的个人信贷风险管理基本特点,制定了针对XX商业银行的推广和实施方案,例如加强同业合作,开拓多种数据渠道以及覆盖风险预警系统的全流程监管等。该篇文章从基本理论到落地应用,对基于大数据的个人信贷风险管理进行了全面的梳理。