十九大报告指出要发展住房租赁市场,构建购租并举的住房制度,保障中低收入人群的住房需求,促成“供给侧改革+适度需求侧刺激”的经济发展方式。我国租赁市场规模庞大,人民租赁需求升级。在政策的加持下,长租公寓蓬勃发展。租金作为联系消费者、企业的纽带,是长租公寓发展至关重要的因素。因此,研究长租公寓租金有利于长租公寓市场的健康发展。本文通过文献梳理,初步确定了租金研究的19个影响因素,包括7个建筑特征、7个邻里特征和5个区位特征,然后以3222个成都市分散式合租的长租公寓为样本,通过探索性空间数据分析,研究样本的空间分布特征,探索长租公寓租金的空间相关性。并且在特征价格模型（线性形式、对数线性形式）和空间特征价格模型（空间滞后模型、空间误差模型）中寻求最合适的模型,分析长租公寓租金的影响因素。研究结果表明:首先,成都主城区内分散式长租公寓租金存在显著的空间自相关,租金存在聚集。且房源主要分布在成都三环内,城南和地铁沿线,租金的空间分布特征为“南北低,中间高”,南向的下降幅度大于北向。其次,在特征价格模型、空间滞后模型、空间误差模型中,空间误差模型拟合度最优。在模型中,建筑特征、邻里特征、区位特征对租金均有显著的影响。进入空间误差模型的变量有15个,包括6个建筑特征（品牌、朝向、卧室数、相对楼层、内部设施、面积）,4个邻里特征（绿化率、商场、公园、物业费）,5个区位特征（地铁距离、写字楼距离、大学距离、CBD距离、公交站数）。未进入模型的有房龄、教育资源、生活资源和容积率。