【摘 要】
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用于进行综合评价的方法很多,将层次分析与神经网络的集成应用于综合评判是对综合评判方法的理论研究与实践应用的一个完善,本文以高校评估为实例,确定建立将层次分析、神经网络
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用于进行综合评价的方法很多,将层次分析与神经网络的集成应用于综合评判是对综合评判方法的理论研究与实践应用的一个完善,本文以高校评估为实例,确定建立将层次分析、神经网络、模糊综合评判有效结合的具体过程,为多因素、多指标、多目标的复杂问题、特别是为高校评估确立一个简单、有效的方法。
本文主要利用层次分析与人工神经网络的方法,利用模糊数学的知识,对高校评估进行多因素,多层次的综合性模糊评判,给出评价的数量化方法。模型分析建立过程的步骤为:首先利用AHP法建立指标体系、利用专家调查法、BP网络进行数据收集、整理,得到评估指标初始权重集。其次判断指标的权重系数的重要程度排序是否一致。再次进行BP网络的训练,选择一个三层的BP神经网络处理数据,从而得到模糊评价矩阵,最后利用已得权重结果,对待评对象进行综合评判。
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