荫罩带钢是一种新型的并且具有广泛市场需要的带钢，而轧制规程是冷轧轧制生产工艺的核心内容，合理的轧制规程不仅是带钢顺利生产的保证，也是带钢质量，生产效率和经济效益的保证。 本文以宝钢“1420酸轧荫罩带钢超薄规格产品生产功能开发”项目为背景，以荫罩带钢的轧制规程为研究对象，分析了荫罩带钢的特性；依据轧制规程计算理论，结合实际数学模型，给出了荫罩带钢轧制规程的初始值；通过压下分配模型得出发给基础自动化的设定值；应用BP神经网络，建立了轧制规程设定值的预报模型。主要工作如下： 首先，本文分析了荫罩带钢的在特性方面除了要满足一些常规指标外，还要求具备良好的蚀刻性能，很好的稳定性以及极低的热膨胀系数等品质。以及新型带钢在1420生产线上生产的可行性和广阔的市场价值； 然后结合冷轧带钢轧制规程的计算理论，针对荫罩带钢的特性分析了宝钢1420生产线中轧制规程主要设定值如压下量、压下类型、最末机架控制方式和单位张力的选取，并以宝钢1420中主要参量的数学模型为基础，给定了荫罩带钢轧制规程的初始值。 在分析了1420计算系统控制部分轧制策略模块、过程计算模块和压下分配模块的基础上，将所得的轧制规程初始值加载到1420冷轧计算机系统的过程计算模块中，并通过压下分配模块计算出了各个机架的相对变形量、轧制力、扭矩、前滑等设定值作为发送到基础自动化的数据，通过对设定值的分析进而证明轧制规程的设定符合实际需要，达到了现场的要求。 最后针对轧制规程设定值中压下量和压下类型等基本要素和设定值如轧制力、板厚设定等的对应关系，引入BP神经网络建立轧制规程的预报模型。应用Matlab和VC实现软件部分。