基于ICLV模型的旅客长距离出行方式选择行为分析研究

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:haozhiyan
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新时代人民收入水平不断提高,区域间的经济、政治、文化等交流不断增强,加之我国幅员辽阔,我国的旅客长距离运输市场需求不断增长。铁路和民航旅客运输是现代长距离客运体系中的主要组成部分,在交通运输业充分市场化的今天,研究旅客长距离出行方式选择行为是铁路和民航相关部门设计符合客运市场需求的客运产品或调整现有客运产品的重要依据,对于提升长距离旅客运输的整体规划管理水平、避免无序竞争、提高客运市场的服务水平和效率具有重要的参考价值。本研究首先立足于铁路与民航间不同运距的竞争情况,将出行距离为800-1500公里定义为长距离出行,以高铁/动车、动卧、普速列车以及民航四种长距离出行方式为研究对象,基于计划行为理论根据研究实际引入“出行习惯”和“常旅客计划感知价值”两个扩展潜变量,提出旅客长距离出行方式选择心理决策框架。其次,设计RP&SP调查问卷,基于问卷数据构建并求解旅客长距离出行方式选择行为MNL模型,分析MNL模型的局限性。最后,构建并求解整合结构方程模型和离散选择模型的旅客长距离出行方式选择行为ICLV模型,系统地分析旅客心理潜变量与对应测量变量间的关系、潜变量间的相互关系以及个体特性与潜变量间的影响关系,基于旅客出行全过程综合地研究旅客的个体特性、出行特性、出行方式特性、接驳特性及心理潜变量对其长距离出行方式选择的影响。主要研究结果表明,旅客的“行为态度”、“主观规范”、“感知行为控制”、“出行习惯”和“常旅客计划感知价值”对“行为意向”均为正向作用;旅客的年龄、职业、月收入、出行距离、出行目的、费用来源、天气情况、出行时间、费用、程前接驳方式与时间以及程后接驳方式与时间均是旅客长距离出行方式选择的显性影响因素;“行为态度”、“感知行为控制”、“出行习惯”、“常旅客计划感知价值”和“行为意向”均是旅客长距离出行方式选择的潜在影响因素;相较于传统MNL模型,整合潜变量的ICLV模型具有更高的模型精度和拟合度。本文的创新点在于针对旅客长距离(800-1500km)出行方式选择行为进行研究,该领域鲜有文献涉及;基于计划行为理论系统地分析各个潜变量之间的影响关系;基于旅客出行的全过程,研究了交通方式的程前及程后接驳方式和时间对旅客出行方式选择的影响,并考虑了铁路开展的“铁路畅行”会员计划和各航司开展的常旅客计划对旅客出行方式选择的影响,更符合旅客长距离出行方式选择的实际情况。图33幅,表26个,参考文献92篇。
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