电力系统动态仿真是掌握系统动态行为的重要手段,其仿真结果的可信度直接关系到电力系统运行的安全性与经济性。经国内外多次扰动试验分析后,表明基于现有模型库的仿真结果不能准确反映系统的真实动态特性。而在动态仿真验证中,导致系统仿真结果出现误差的元件模型主要集中在一个小的区域内,识别出这样的致差区域对提高仿真精度有极其重要的意义。由于大规模电力系统幅员辽阔,元件模型众多,相互之间耦合密切,动态过程复杂,这给仿真致差区域的识别带来了巨大挑战。随着广域量测系统广泛应用,为电力系统动态仿真验证提供了大量的实测数据,如何从实测数据中提取知识,结合数值仿真,采用有效的方法识别出仿真致差区域是我们亟需解决的问题。本文针对上述存在的问题开展了以下工作:(1)深入研究了混合仿真的方法与数学原理,通过对比现有五种实测数据注入的优缺点,采用实测数据直接注入方法实现混合动态仿真;同时针对现有几种可信度评价指标的不足,提出了全局差异度评价指标,综合考虑输出变量有功功率与无功功率来评价系统仿真可信度。(2)通过对基于WAMS记录的多次扰动事件分析,建立电压平均变化率、最大相对变化量、扰动贡献指数、响应时间特征指标体系,揭示了电力系统的电压动态响应时空分布特性,以多维信息角度从实测数据中提取知识,直观的掌握扰动的传播过程以及影响范围;在此基础上,定义了电压扰动深度概念,进一步分析了电压时空分布特性对致差区域定位的影响,确定电压扰动深度是其重要的约束指标。(3)针对大规模电力系统仿真致差区域定位难的问题,提出了一种基于扰动深度和最小生成树的致差区域识别方法。首先基于实测数据分析电网的电压动态时空分布特性,设定相应的扰动深度阈值,对扰动小的区域电网解耦去除,将剩余的网络等效为无向图,以仿真可信度指标作为各个支路的权值,求取对应网络的最小生成树及其树枝对应最优割集,并在割集处注入实测数据进行混合仿真,通过多次混合仿真进行迭代压缩排除无误差区域,缩小致差区域的范围,最终达到识别出致差区域的目的。最后通过IEEE10机39节点系统验证了本文所提方法的有效性,本文研究内容能有效提高动态仿真验证的效率,降低误差溯源的代价,为下一步误差元件解耦以及模型参数校正提供合理的参考。