茶叶色选机是集光、电、机器视觉等技术为一体、用来对各种茶叶物料中茶叶和茶梗以及异色杂物进行选别的高科技光电机械设备,在提高茶叶色选效率、色选精度和茶叶品质等方面发挥着重要作用。由于巨大市场的需求、智能控制技术的发展等综合因素的影响,茶叶色选机工艺水平、智能化程度越来越高。本文针对智能茶叶色选机的现状,研究了一种新型智能色选机的图像采集处理系统,用于茶叶色选机的智能控制,能够大幅提高现有控制系统的精度和可靠性。本文研究的茶叶色选机图像采集处理系统包括图像采集系统、图像处理系统以及上位机处理系统。首先通过对CCD和ADC的工作原理和工作时序进行分析,设计了一种三线阵彩色图像的采集系统；图像处理系统采用FPGA+DDR3+USB方案,FPGA是整个系统的控制与处理核心,DDR3是大容量存储器,USB是与上位机通信的接口；在选择算法方面,如果只考虑颜色一种特征往往达不到满意的分选效果,本文提出了一种综合考虑茶叶物料颜色特征与形状特征的分类算法,该算法包含茶叶物料图像的分割、茶叶物料的颜色特征和形状特征的提取、贝叶斯分类器的设计等关键技术；最后分析了上位机软件的用户需求,利用模块化的软件开发方法开发出上位机人机交互软件。本文设计的智能图像采集系统已经成功应用到新型茶叶色选机样机中,图像采集处理系统稳定可靠,满足茶叶色机智能化、高精度色选的需求。