履带式装甲步战车由于其机动性强、适用复杂地貌,从问世以来便受到各个国家的关注。液力变矩器作为履带步战车的核心部件,其可靠性直接影响着履带步战车的战斗性能。因此研究液力变矩器可靠性分析方法,对于提高我军作战能力具有很大的实际意义。本文以液力变矩器为研究对象,对其可靠性分析方法开展研究,提出了一种基于模糊贝叶斯网络的履带式装甲步战车液力变矩器的可靠性分析方法。首先,本文确定了液力变矩器可靠性分析的技术路线。分析液力变矩器的结构和样本数据,根据粗糙集理论建立液力变矩器决策表。利用贝叶斯网络具有强大的不确定性问题处理能力,能在有限的、不完整的、不确定的信息条件下进行学习和推理的特点,结合约简后的决策表,搭建贝叶斯网络,进行可靠性分析。其次,本文采用基于遗传算法的分辨矩阵约简算法,对决策表进行属性约简,解决了NP-Hard问题,将样本数据中条件属性相同的数据约掉,在收敛速度和准确率上均优于常规的属性约简算法。再次,建立模糊贝叶斯网络,对液力变矩器进行可靠性分析。根据液力变矩器实际运行状态,将贝叶斯网络父节点的二态性（正常、故障）变为三态性（正常、轻微故障、故障）。利用贝叶斯网络的正向推理能力,采用改进的高斯桶消元法确定子节点故障概率。最后,采用后验概率和概率重要度两种方法对模糊贝叶斯网络中的父节点进行可靠性分析,进而根据分析结果提出液力变矩器各元件的检维修意见。