近年来,由于网络与信息技术的快速发展与广泛应用,加之在中小学新课程改革的背景下,运用信息技术服务教学,提高教学质量已大势所趋,网络教育作为一种新的教学手段已深入人心,同时带来了教学方式的变革,产生了网络教育与传统教育的利弊博弈。相对于传统的课堂学习,网络学习是一种高度自主的学习。要求学习者具有较高的自主学习能力和自我控制能力,能在丰富的资源环境中筛选信息和调整自己的学习行为。　　 但是,有调查和分析研究表明,我国有很多网络学习者的自主学习能力偏低,不能很好地控制和调整自己的学习行为,导致学习效率低下。如何在网络教学环境中帮助和支持学习者有效地调整和控制学习行为,提高自我学习能力是直接关系到学习者学习效果的重要问题。　　 在传统的教学实践中,已经产生了多种不同的评价标准和评价分析方法,但评价的目的仍在于区分学生的优劣,并根据学生的学习成绩把学生分为优良中差等级,而在评价过程中,教师主要依赖于主观经验去衡量所有学生,因而无法应对学生个性化的发展。网络学习行为的评价应该为每个学生建立个别化的行为分析系统,本文尝试运用集对分析思想来评价学生的学习行为,通过访谈跟踪后得到学习行为方面的素材,利用学习行为联系度评价模型进行分析,评估学生有效的和无关的学习行为。　　 基于集对分析的思想,我们对网络学习行为的评估不能简单以合格或不合格来评价,或简单的肯定或否定学生,而应加强学习行为不合格原因的重点分析。学生的一些有效学习行为是可以确定和给予肯定的,但一些处于“灰色地带”的不确定学习行为和一些与学习无关的或对立的学习行为是学习不佳的主要原因,探讨这些灰色或无效的学习行为,利用集对分析中的学习行为联系度评价模型进行处理,量化出有效的和无关的学习行为,为学生的学习行为引导提供依据和指导。