【摘 要】
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卫星图像在成像过程中受硬件设备和外界环境的影响产生退化现象,严重影响图像的信息提取与应用。图像复原能够利用退化过程的先验知识恢复退化的图像,是图像处理领域的热点研
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卫星图像在成像过程中受硬件设备和外界环境的影响产生退化现象,严重影响图像的信息提取与应用。图像复原能够利用退化过程的先验知识恢复退化的图像,是图像处理领域的热点研究问题。图像复原主要存在以下问题:图像成像时的点扩散函数(PointSpread Function,PSF)通常无法获取,PSF估计困难;图像复原中对模糊和噪声同时处理时,复原模型构建困难;图像复原是逆问题求解,其病态问题严重,当复原模型为非凸时,求解困难。对于上述问题进行了以下研究:针对图像复原中PSF模板估计困难的问题,利用图像中近似点状地物的成像特点,提出基于椭圆抛物面模型的PSF估计方法,给出了模型方程和求解方法,得到了优化估计的PSF初始模板,并用实验验证了方法的可行性;针对图像复原中噪声的影响问题,提出了基于比值型范数的稀疏约束盲复原方法,有效分离图像的信号和噪声,达到在去除模糊的同时抑制图像噪声的效果;针对该模型的非凸特性,给出了优化解算方案,并分析了模型中的参数设置问题,给出了参数的参考范围。通过实验证明,该方法能很好的克服复原病态性和噪声敏感的问题,有效的改善图像质量。在上述研究基础上,将提出的方法在超分辨率重建系统(SRR1.0)中开发实现。
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