基于小波变换的图像压缩编码算法研究

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随着多媒体技术的发展,多媒体信息成为当今信息社会的重要载体。目前人们对多媒体种类的要求越来越多,对多媒体服务的要求也越来越高,这使得多媒体信息快速增长,因此对多媒体信息重要组成部分的图像进行有效压缩显得越来越重要。小波变换在图像压缩中的应用,提高了压缩性能,促进了图像压缩的发展。本文首先研究了小波分析的基本理论,阐述了图像编码的方法和静态图像压缩标准JPEG和JPEG2000,然后根据小波系数矩阵的特点,在嵌入式零树小波编码EZW算法基础上提出了两种优化算法。本文主要研究工作:  (一)、研究了EZW算法的基本原理和实现步骤,分析EZW算法所存在的缺陷和它的主要研究方向。  (二)、EZW算法通过扫描不重要小波系数所有的子孙结点来判断它是零树根还是孤立零点,因此它的扫描速度比较慢。针对此,本文给出了引入有效子带矩阵来决定是否对不重要小波系数的子孙结点进行扫描的优化算法。实验结果表明,这个优化算法有效地减少了扫描的时间。  (三)、EZW算法在熵编码时要用很多字节来编码零树根,因此它的编码效率不够高。针对此,本文给出了采用6种符号来表示小波系数的优化算法。实验结果表明,这个优化算法加快了扫描速度,提高了编码效率。
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