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目的:利用深圳市肿瘤登记信息,分析2001~2015年深圳市常住户籍人口肺癌发病的基本情况与变化趋势,探讨年龄、时期、队列因素对肺癌发病率变化的影响,为深圳市肺癌流行病学研究以及预防控制策略的制定提供科学的参考依据。方法:首先分析利用获得肺癌发病信息以及暴露人口信息计算肺癌的粗发病率、标化率、年龄别发病率等;再用Joinpoint回归分析对肺癌发病中国标化率进行趋势分析,计算其年百分比变化率;最后利用年龄-时期-队列模型的内生因子算法,得到模型的唯一参数解,对肺癌发病的年龄、时期以及队列效应进行估计,然后通过将建立的模型与传统两因素模型进行参数比较检验模型拟合效果。结果:1.2001~2005、2006~2010以及2011~2015年深圳市恶性肿瘤发病率分别为136.44/10万、179.01/10万和196.53/10万,男女发病率均随时间逐步上升;2.2001~2005、2006~2010以及2011~2015年深圳市肺癌发病率分别为19.92/10万、25.03/10万和27.15/10万,发病顺位均排在恶性肿瘤的第一位。男性肺癌发病率高于女性肺癌发病率,且逐渐上升趋势;3.Joinpoint回归分析的得到男女肺癌中标率变化趋势均没有转折点,男性呈略微上升,女性呈略微下降,平均年百分比变化率分别为0.57%和-0.04%,但均没有显著意义;4.年龄-时期-队列模型发现男性和女性肺癌发病率均随年龄效应明显上升,以20~24岁为参照,男性65~69岁发病风险达最高,女性80~84岁发病风险达最高,分别为参照的41倍和53倍,时期效应同时也让肺癌发病率上升,以2001~2005年为参照,2011~2015年男性和女性肺癌发病风险分别为原来的1.59倍和1.39倍,而男女肺癌发病率均随队列效应而明显下降,以最早的出生队列为参照,最晚出生队列队列发病风险男性和女性分别降为原来的1/18和1/16。结论:深圳市肺癌发病例数在2001~2005、2006~2010及2011~2015年三个时期均排在恶性肿瘤发病的第一位,占据所有恶性肿瘤发病例数的14%左右,其中男性肺癌发病排第一,女性肺癌发病排第三;深圳市肺癌男、女发病粗率均呈缓慢上升趋势,但中国标化率男性呈缓慢上升趋势,而女性则呈缓慢下降趋势,且均没有转折点;年龄效应是导致肺癌发病率上升的最主要因素,时期效应上升不明显,而队列效应可使肺癌发病率下降。深圳市肺癌的防治应重点加强中老年及长暴露期人群的认知宣教,使人群尽早了解及避免各种危险因素暴露,同时加强肺癌的监测以及早诊早治工作。