随着全球气候变暖,气象灾害造成的损失呈上升趋势。暴雨、洪涝、大风、雷电、冰雹等气象灾害及其引发的次生灾害表现出“灾害种类多、影响范围广、受灾程度重”的特点,灾害的发生给人民生活造成了巨大的影响。我国一直处于灾害频发地段,且一旦灾害发生,造成的损失均较为严重。针对上述情况,论文设计并实现了互联网新闻洪涝灾害热点的挖掘系统。按照软件工程的理论和方法,首先对系统进行需求分析、总体设计;然后,将本系统分成了五个功能模块,分别是系统管理功能模块,信息提取功能模块,地址管理功能模块,地名词库管理功能模块,热点展示与数据可视化功能模块。用户可以通过特定的关键词组合,检索与灾害事件相关的网页信息,系统也提供了过滤和筛选的功能。并且,系统支持多种上传地名词库的方式,结合中文命名实体识别（NER）技术和优化算法,可以对网页中的地理位置信息进行手动识别与标注。对于地址位置的管理,用户可以查看相关的信息,包括频率和经纬度等,并进行信息管理的操作。最后,对所有获取的灾害相关信息进行多种方式的可视化,比如地图可视化、图表可视化等。随后使用Python语言和Mongo DB数据库对系统进行设计、开发和实现,并结合软件测试方法对该系统进行功能测试和性能精度评价。经过系统测试和分析后表明,互联网上的各类信息,如新闻媒体的报道和用户生成的数据等,都可为搜索引擎获取数据提供良好的支撑,我们期望这项工作将有助于进一步挖掘和探索互联网数据资源,以及开发一个在线的、协作的城市洪涝灾害管理科学分析系统。并且,该系统的设计与开发,为其他类型舆情事件的获取与分析,提供了较为完整的思路和流程,该系统的框架模型也同样适用于其他舆情问题的分析。