供应链是一个复杂的动态系统,供应链的中断将对供应链各成员形成销售损失,并导致供应链运作的低效。为了缓解供应链中断造成的影响,人们在各种关键领域,如供应管理、需求管理、生产管理和信息管理等,提出了不同的策略和模型。其中,大多数文献关注于中断发生的原因及其发生后损失的降低,或链中各个环节(如供应商、制造商)的系统恢复,却忽略了供应链的终端——顾客及其购买行为的改变对供应链运作绩效的影响。本文以计算机仿真技术为基础,融合市场营销、运营管理等领域的知识,考量缺货发生后,顾客购买行为的改变对供应链运作绩效,包括供应链纵向成员各自的市场份额、横向竞争者各自的牛鞭效应以及伴随牛鞭效应而来的高在手库存和订单积压的影响,对于缓解供应链中断风险的危害,提高供应链的绩效具有重要的现实意义和实践价值。本文的主要研究内容是:　　首先,对供应链中断风险管理进行界定并分析供应链中断风险管理研究中主要的仿真技术。分别对供应链管理中的两类仿真技术( Agent仿真技术和Petri-net仿真技术)的特点及其在供应链管理方面的应用进行了较为系统的综述,分析两种仿真技术的优缺点,为顾客购买行为等行为类因素建模以及大规模复杂供应链系统的建模提供仿真基础。从而为本文后续章节的各类因果关系分析以及相应的管理策略分析奠定了理论基础。　　其次,构建基于Agent的仿真实验,形成顾客Agent、商店Agent、制造商Agent等模块,通过各个Agent间的交互与学习,考虑不同的顾客购买行为、缺货持续时间、缺货发生时的初始商店市场份额等因素,定量的研究一类商品的缺货对供应链纵向成员零售商和制造商各自市场份额的影响。通过展示结果,分别为零售商和制造商提供了一系列管理策略。　　第三,由于缺货发生后顾客购买行为的改变对供应链的市场需求产生影响,应用高层级着色 Petri-net,本文构建包含两个相互竞争品牌的供应链系统,通过顾客子模块模拟缺货发生后顾客购买行为的改变,零售商子模块模拟零售商的运作模式,制造商子模块模拟制造商的生产运作模式,以此研究由于顾客购买行为的改变而引起的市场需求波动对供应链横向竞争者各自动态性(主要表现为牛鞭效应)的影响。结果显示中断风险下顾客购买行为对缺货品牌和竞争品牌的牛鞭效应都将产生显著影响,但两类供应链的具体影响因子及影响程度有所差异。　　第四,运营管理领域的研究成果认为信息共享能够有效抑制供应链的牛鞭效应,提高供应链绩效,因此本文对所构建的 Petri-net仿真模型进行修订,实现零售商与制造商共享销售点数据(POS)信息,进一步研究不同的顾客缺货反应下信息共享对于改善供应链绩效(包括牛鞭效应、在手库存和订单积压)的价值。研究表明,信息共享能够提高供应链的绩效,但信息共享的价值受不同顾客购买行为的影响。　　最后,结合一项基于全球范围的缺货研究成果,针对五类具体的商品,进行案例研究,验证所建Agent模型与Petri-net模型的有效性与可靠性。就5类具体商品的供应链,具体分析供应链纵向成员(制造商和零售商)的市场份额,对缺货持续时间展开灵敏性分析,深入探讨降低缺货持续时间对各类商品市场份额的影响程度。并分析了横向竞争的两条供应链(缺货品牌供应链和竞争品牌供应链)的绩效,为中断发生后各类商品的牛鞭效应提供了具体的缓解策略,并就具体商品的信息共享策略提供了科学建议。　　研究的管理启示包括:(1)缺货发生后,供应链纵向成员零售商和制造商可以从相互合作中获益,如,关注典型的顾客(对市场份额的改变造成显著影响的顾客),关注具有较高品牌忠诚度的产品或具有较高商店忠诚度的顾客,另外,降低缺货持续时间的策略应谨慎使用。(2)对于缺货品牌,管理者应重点关注倾向于转换商店和延迟购买的顾客,对消费者的购买行为进行理性引导。(3)对于竞争品牌,管理者应区分临时需求与稳定需求,并抓住机会培养新顾客的品牌偏好,扩大市场份额。(4)缺货品牌和竞争品牌都可以通过科学引导消费者的购买行为来增加信息共享的价值。　　本文应用计算机仿真技术将顾客购买行为等行为因素与供应链运作相结合,旨在利用行为因素来缓解供应链中断带来的危害,提高供应链的运作效率。其成果有望为供应链中断风险领域的研究作出贡献,同时也将对市场营销领域顾客购买行为的研究产生积极作用。