基于OWL-S Service Model过程匹配方法的研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jhzdw1982
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Web服务作为一种新的Web应用访问标准,它很好的解决了高度异构的数据和应用的整合集成和共享等相关问题。在Web服务领域中,服务发现是所研究的关键问题之一,是服务组合,调用和执行的基础。然而,随着计算机应用的迅速发展,Internet上的Web服务越来越多,如何从海量的Web服务中准确高效的选取出满足需求的服务已变得越来越困难。传统的Web服务发现方法是基于关键字进行匹配的,缺乏语义信息,这导致该方法的查全率和查准率都比较低。为解决这一问题,人们将本体技术引入Web服务领域,形成了语义Web服务,并在此基础之上,提出了基于语义的Web服务发现方法。这类方法在匹配时借助于本体技术,从语义上去寻找满足需求的服务,查准率和查全率都得到较大的提高。然而上述方法都是基于功能信息的匹配即OWL-S ServiceProfile信息的匹配,没有考虑服务的交互细节,对于复合服务,两个服务可能具有相同的输入输出参数,却有着不同的交互行为,上述服务发现方法不能区分两个服务交互行为上的不同。因此采用上述方法会导致所发现的服务不能够正确的进行服务交互。针对上述问题本文对描述服务过程细节的OWL-S ServiceModel部分进行了深入研究,并提出了一种基于OWL-S ServiceModel匹配的服务发现方法。该方法首先给出了ServiceModel包含的八种控制结构到过程图的转换规则,并根据该规则将ServiceModel等价形式化为过程图,之后定义了过程图的相似度并给出了求取过程图的相似度的算法,通过求取过程图的相似度求得两个服务的ServiceModel的相似度,以解决服务的过程匹配问题。从而,进一步提高了服务发现方法的查准率和查全率。在上述的理论基础之上,本文设计了过程匹配模型,对各模块进行了深入的分析研究,并对各个模块进行了编码实现。最后,本文分别从服务过程模型的转换、匹配等几个方面进行了测试并对系统的查准率和查全率与其他方法进行了对比分析,实验结果表明该方法能够对ServiceModel进行正确转换并进行准确匹配,同时该方法有着较高的查准率和查全率,从而验证了本文方法的可行性和有效性。
其他文献
随着我国经济的迅猛发展,各地化工企业不断增多,各地方政府为了对化工企业更好地进行管理,通常将大量的化工企业集中到化工园区。化工园区在促进地方经济发展同时,同时安全和环境
同时定位与地图创建是指机器人在进行自身定位的同时创建增量式地图,并根据创建的地图来更新自己的位姿。作为移动机器人智能导航研究的重要基础和关键技术,过去十几年中SLAM问
行人检测一直是计算机视觉领域中热门问题之一,虽然经历了几十年的发展,但仍然有很多需要解决的问题。作为计算机视觉的基础问题之一,它的性能往往会制约更高层次的计算机视觉问
近年来,频繁出现危害公共安全的事件,智能视频监控作为公共安防领域中核心的技术之一,已成为人们密切关注的焦点。但是,目前的许多学者都是在理想的条件下进行的,并没有考虑到算法
现在,并行计算的平台绝大部分是分布式并行系统。分布式并行系统能否快速有效处理并行计算,除了依赖于分布式并行系统性能、网络带宽、并行算法等,还与任务分配和调度顺序有
粗糙集理论是率先由波兰数学家Pawlak在上世纪末提出的,主要针对的是分析不确定性问题。粗糙集理论中的一个重要的基本概念是属性约简,也是一个最基本问题,但是给出高效的属
目前,集中供暖已逐渐成为我国北方城镇的主要采暖方式。随着生活水平的提高,供暖面积快速增加,从而导致建筑采暖能耗迅速增加。研究结果表明,采用集中供暖分户计量系统能显著降低
图像是我们认识世界的主要途径之一,而图像边缘是图像的不变特征之一,并且保留了图像的主要信息。图像边缘存在于信号的突变点处,而图像边缘检测技术可以看成是从图像中剔除
人脸检测是人脸识别中的一项关键环节,作为计算机视觉研究领域的一个热点,并广泛应用于视频监控、门禁系统以及公安系统等领域。本文把混沌理论和人工鱼群算法引入到AdaBoost
随着互联网技术的迅速发展,网络上的信息呈爆炸式增长,给人们带来丰富信息的同时也带来了一定的困扰。面对这海量的信息资源,如何能快速而又准确地获取信息成为一个研究热点。在