算子逼近的误差估计

来源 :华北电力大学(保定) 华北电力大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:xieqi_1314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
算子逼近一直是逼近论界研究的热点之一,随着泛函分析、概率统计、计算方法等学科的发展,对算子逼近的研究也迈出了新的一步。近年来,有许多数学工作者研究了在概率测度空间下算子逼近的问题。插值算子由于它特殊的构造原理及方法,为许多复杂的计算问题提供了有效计算工具,成为了许多学者在此方面研究的对象。目前算子逼近的平均误差的研究大多是在Wiener测度空间和布朗桥测度空间下进行的,对于算子在一重积分Wiener空间下的逼近的讨论还不是很多。因此,本文主要在一重积分Wiener空间上,讨论了Grunwald插值算子和Hermite算子等的逼近误差。   本文的内容结构如下:第一,介绍相关的概念及测度空间的性质;第二,在一重积分Wiener空间下,首先讨论了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的无端点的Grunwald插值算子逼近的平均误差;然后分别讨论了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的有端点的Grunwald插值算子和无端点的Grunwald插值算子逼近的平均误差,结果显示第一类无端点的和第二类有端点的Grunwald插值算子的逼近阶一致。而第二类无端点的Grunwald插值算子在一重积分Wiener空间下是发散的。第三,在一重积分Wiener空间下,讨论了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Hermite插值算子逼近的平均误差,其结果优于相应的Grunwald插值算子的平均误差。
其他文献
曲线细分方法在计算机辅助几何设计,计算机图形学,计算机动画等相关领域得到广泛的应用。细分方法是按照一定的规则对网格不断加细,得到一个网格序列,这个网格序列的极限就定
在现实生活中,任何种群都与其生物群落中的其他种群有着密切的联系,不能孤立地去分析和研究单种群,在一个环境里,种群之间或者相互竞争,或者相互依存,而且种群生存环境中存在很多随
部分因析(fractional factorial,简记为FF)设计在因子试验中经常用到,纯净效应准则是常用的选择部分因析设计的最优性准则.在因子调查,特别是在物理试验中,经常有水平数为四的因子
本文主要研究凸几何中一些特殊体的性质。经过学习得到一些体会,在条件十分特别的情况下(比如包含原点的凸体和星体),我们可以发现Lp-对偶混合体积,Lp-混合均质积分,商星体,宽度函
图像融合就是把来自传感器关于同一场景获取的多幅源图像有效地合成一幅高质量的图像,得到的这幅图像比单一传感器捕获的源图像信息更加丰富、精准和可靠,有利于人类感知、计
1.在夏天里,我让乡村路带我回家。 我的老家在群山深处,母亲告诉我,家乡的山顶上,有一座文笔塔,插在云端里,就如一个很遥远的梦。