随着人民生产生活水平的不断提高,空气调节设备的使用越来越广泛,它在带来舒适环境的同时,其能源消耗在建筑能耗的比重越来越大,已占40%～50%。其运行节能问题日益受到重视,各种节能方法和技术也正被深入研究和推广应用。本文旨在研究部分负荷条件下,基于节能为目标的冷水机组并联运行的操作优化算法,主要研究内容如下:（1）能耗模型及优化算法选择。论文首先阐述优化问题的求解目标及求解步骤,并对冷水机组工作原理和运行能耗影响因素进行分析;在研究现有冷水机组能耗模型的基础上,确定本文所用的能耗模型;分析优化问题的常见求解算法,并对四种常用算法进行分析和性能测试,确定教与学优化算法（TLBO）作为本文所用算法,做进一步研究。（2）教与学优化算法的研究。在对教与学优化算法充分研究的基础上,针对算法本身固有的问题—原点偏差问题,分析该问题产生的原因并设计验证方案进行验证,用自适应基准取代原点基准作为解决方案;进一步对教与学优化算法做改进研究,构建了基于学习积极性的教与学优化算法（LITLBO）,实现算法收敛精度和收敛速度的同时提高;为了与多班级交互式（MCI）的和随机交叉—自学策略（CS）的教与学优化算法对比,使用六个标准测试函数进行测试,结果表明LITLBO算法性能更好。（3）建筑物冷负荷模型的建立和验证。研究基于TRNSYS工具软件的建筑物冷负荷建模过程,分析南北方建筑物主要参数的差异,选择吉林、杭州和广州作为代表城市,通过Meteonorm软件获得城市十年的气温数据,建立上述城市的建筑物冷负荷全年逐时变化模型,通过与已有资料的对比,验证本文模型参数选择的正确性,为后续研究提供支撑。（4）LITLBO算法的实例验证。参阅文献,建立3个真实案例,分别建立冷负荷全年逐时变化模型和并联冷水机组运行能耗模型,用LITLBO算法与TLBO算法、粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）和模拟退火算法（SA）进行比较。结果表明,对于3台机组、4台机组、6台机组并联运行的情况,LITLBO算法相比其它算法最高能节能3.8%,2.6%,6.9%,验证了LITLBO算法在多机并联操作优化中的良好效果。