数据驱动建模相关论文
现阶段火力发电尤其是燃煤电站仍将在我国电力结构中占主要地位,同时燃煤电站带来的环境污染问题也不容忽视。为了实现污染物超低......
餐前胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键.临床治疗中胰岛素剂量调整一般在较短时间内完成,具有典型的小样本特征;......
随着节能减排和绿色制造政策的推行,钢铁行业在寻求提高燃料的利用效率来实现节能减排。铁矿石烧结过程作为钢铁冶炼的第二耗能工......
随着第四次工业革命的到来,我国工业智能化、信息化程度也日益提高。工业互联网的普及使得人、机器、数据之间的信息流动与沟通愈......
在煤矿挖掘生产中,传送系统的能源消耗往往占据运营成本的很大比例,对传送系统进行能耗优化能够直接产生经济效益,然而传统基于标......
数据驱动建模综合利用理论、试验及数据三大研究范式且模型应用快速，将在解决新型电力系统技术问题中得到更多的应用。为此，对电力领......
在实际工程应用中,考虑到产品使用便捷与外形美观等原因,工业产品会尽量减少非必要零部件。相对而言,在信息监测与反馈环节会较为......
目前广泛采用的接触碰撞建模方法主要基于传统的物理碰撞模型,如赫兹碰撞模型和非线性弹簧阻尼碰撞模型等,但它们的仿真精度不够高......
小尾卷的高发率严重影响了冷轧厂的盈利能力。通过大规模生产数据实现小尾卷的精准预测并在生产过程中改进工艺参数,进而提高收益......
状态估计在实时优化、过程监视和控制中发挥着重要的作用。虽然扩展卡尔曼滤波可以通过协调测量数据来拟合由状态空间模型所描述的......
近年来,数据驱动的建模方法已成为非线性系统辨识领域研究的重要课题。与传统理论建模方法相比,数据驱动建模不依赖于先验知识,可......
在工业智能化建设的大背景下,加强石化企业生产管理、操作优化、提升装置智能化和数字化水平是当前建设的重点。本文以某厂变换装......
准确计算压缩机热力性能,对于压缩制冷热泵系统的设计和优化有重要作用,压缩机机理模型中存在经验系数的选择,这对于复杂工况下压......
近红外（near-infrared.缩写NIR）光谱技术由于具有无损检测、分析速度快、以及不需要对样本预处理等优点,近年来越来越多地应用于工业......
洪水预报通常是基于某些方程的事件驱动模型或物理(过程)模型.这些方程用来描述水体的特征.近来,基于大量数据的建模很普遍.在20世......
我国火电机组占发电装机容量的75%左右，随着经济发展对电力需求的增加和社会对环境质量的日益关注，提高电站锅炉的燃烧效率、降低其......
论文研究过程控制回路中调节阀粘滞非线性的建模、诊断及其量化参数辨识问题。工业生产中广泛使用各类调节阀作为过程控制系统的执......
现代电站系统日益庞大且复杂,且火电机组设备大多处于高温、高尘、高速等恶劣环境中运行,极易出现故障。故障的发生会影响机组正常......
斜坡是地壳表部一切具有侧向临空面的地质体,它在自重及外部因素耦合作用下,易沿软弱面下滑、失稳破坏,即形成滑坡。滑坡是一类重......
大数据的来临促进了数据驱动建模的萌芽与成熟,不计其数的数据在不同领域里迸发和累积。然而样本发生概率低、获取成本高,致使可用......
数据驱动建模可以不需要先验知识,就能挖掘出数据背后隐含的规律,是未来大数据时代的热门研究。相比于早期的依据确定模型计算参数......
近年来，由于计算机技术的发展，使得数据易于存储和处理，这使运用基于数据驱动建模的方法成为可能。基于数据驱动建模方法既不需要掌握......
中国制造2025国家战略的实施,给工业生产带来了巨大的变革。现代工业过程不再局限于对流量、压力、温度等指标的直接检测,如何实现......
汽轮机低压缸质量流量的实时监测对极寒地区大型供热机组具有重要意义,但却存在难以在现场直接测量的问题。提出了一种基于BP神经......
谐波源与新能源电网之间的谐波交互作用对电力系统的可靠运行和新能源的消纳存在潜在的威胁。建立谐波源模型和分析谐波交互影响是......
针对高炉炼铁过程铁水温度、Si含量、S含量、P含量等关键质量指标难以直接在线检测,且离线化验过程滞后严重的难题,建立基于建模精......
很多非核能工业已经广泛利用大数据和机器学习技术提升他们的生产力,而核电厂收集了大量历史、实时运转和维修数据,本论文提出核电......
为了研究高炉冶炼过程中铁水硅质量分数的预测问题，我们基于随机森林算法建立了高炉铁水硅质量分数预测模型。针对具有不同统计特征......
车辆稳定性控制关键状态变量的精确获取对于车辆主动安全控制极其关键,由于测量成本和难以测量状态量存在,现有绝大部分采用基于模......
在电站实际运行过程中,火电机组设备众多、结构复杂,而热工参数也存在着多维、耦合性强的特性,他们是设备运行状态的直接反应,一个......
建模与仿真(M&S)技术是研究离散制造系统(DMS)的新途径。首先分析了DMS的特点及其对M&S的要求,并对仿真技术在DMS中的应用加以归类......
随着互联网、大数据时代的到来,诸如分布式城市供水管网这样的工业过程系统在运行过程中产生的大量数据成为工业生产的宝贵财富。......
溶解氧是水质变化过程中的重要参数,大多水质净化过程都需要氧气参与,反映出水体的自净能力;同时,溶解氧作为水体内生命存活的主要......
煮糖结晶过程晶体的生长与其结晶环境密切相关,受糖膏温度、真空度、糖膏浓度、母液纯度和过饱和度等热力学条件所影响,结晶过程的......
在流程工业中,煤油干点的估计对于产品质量控制有着重要的意义。因为原油组分时常变化,目前还不存在一种通用有效的模型来适应这些......
目前,化石能源的燃烧依旧是人类获取能量和动力的主要方式。这些燃料通常以两相湍流燃烧的形式被组织在一个受限的装置中。在这些......
在水泥生产过程中,为了应对分解炉结构的复杂性和影响出口温度变量的多样性,提出一种动态主元分析(Dynamic Principal Component A......
伴随着绿色能源、可再生能源规模化开发与应用,浅层地热能、太阳能、风能、冷热电三联供等分布式能源(Distributed Energy Resourc......
采用具有多组分、非平稳、非线性等特性的机械振动/振声信号构建数据驱动软测量模型,是目前工业界测量高能耗旋转机械设备内部难以......
为实现配煤煤质和配煤成本的最优化匹配,以配煤成本为优化目标,气化炉产气量为主要约束,采用数学建模的方式,研究了鄂尔多斯地区煤......
针对常规热工对象历史数据建模过程中稳态数据获取困难的问题,从数据选取、数据处理和方法设计3方面出发,提出一种基于迟延估计与K......
火电厂机炉协调控制系统的控制对象是一个多变量的复杂模型,具有非线性、强耦合、惯性大的特点。针对传统的建模方法缺乏灵活性的......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
癫痫是一种常见的神经系统疾病,全球约有5千万患者,反复的癫痫发作给患者与社会带来了沉重的负担。因此,预测并控制癫痫成为神经科......
弗雷德·贾里尼克教授在语音识别的研究过程中,创建了数据驱动方法。该方法的发明使得语音识别系统得以克服众多障碍继续向更......
化工过程鲜明的非线性和多尺度性特征给传统过程建模带来了困难,而“智能工厂”的建设使化工企业拥有海量的过程数据,如何有效利用......
