结合国家自然科学基金项目、国家科技重大专项和航空企业的实际需求,针对飞机结构件结构复杂、加工工艺复杂、零件级工时影响因素多、工序级工时影响因素不能有效集成等问题,对飞机结构件的工时预测技术进行了深入的研究。论文主要成果如下:(1)研究了基于特征的飞机结构件数控加工工时预测需求。通过分析飞机结构件的数控加工特点,针对飞机结构件数控加工工时构成的复杂性以及不同生产阶段对工时预测的不同需求,把飞机结构件的工时预测分为零件级和工序级工时预测,论证了基于特征实现飞机结构件数控加工工时预测的可行性。(2)提出了基于特征的两级结构零件级工时预测模型。通过分析飞机结构件的结构特点和工艺特点,基于特征提炼了工时的影响因素。依据特征属性的数据类型,把特征分为枚举型和数值型,然后以枚举型特征作为分类器的输入构建模型第一级结构,以数值型特征作为BP神经网络的输入构建模型第二级结构,实现了零件级工时高效准确的预测。(3)提出了基于特征的工序级工时预测模型。研究了几何工艺信息对工时预测的影响,以特征为数控加工知识和经验的载体,构建了集NC程序、机床特性和几何工艺信息为一体的工时预测模型,考虑切削状态和加工策略对速度的影响,实现了工序级工时的精确高效预测。(4)基于CATIA V5开发的飞机结构件数控加工工时预测系统已在某大型航空企业得到良好的应用。