【摘 要】
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微生物发酵过程具有强非线性、时变性和相关性,要实现对发酵过程的进一步优化和控制,必须要有合理的模型。然而目前由于受生物传感技术发展水平的限制和价格方面的因素,在发酵过程中能被在线测量的参数仅局限于某些物理、化学参数,而对较为复杂的关键生物参数还不能有效快捷地在线测量,导致不能建立合理的模型。因此,对发酵过程引进软测量技术具有很大的意义。本文在详细分析发酵过程软测量方法研究现状的基础上,研究了基于支
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微生物发酵过程具有强非线性、时变性和相关性,要实现对发酵过程的进一步优化和控制,必须要有合理的模型。然而目前由于受生物传感技术发展水平的限制和价格方面的因素,在发酵过程中能被在线测量的参数仅局限于某些物理、化学参数,而对较为复杂的关键生物参数还不能有效快捷地在线测量,导致不能建立合理的模型。因此,对发酵过程引进软测量技术具有很大的意义。本文在详细分析发酵过程软测量方法研究现状的基础上,研究了基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的发酵过程软测量方法,结合
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