技术飞速发展的时代,人工智能的应用为传统企业注入了新鲜血液,智能汽车成为传统车企最具前景的发展方向。但由于技术的不完善及相关法律法规的缺失,智能汽车的应用,将在较长一段时期内处于人机共驾的过渡阶段。这一阶段下,传统的驾驶行为理论、交通心理学理论难以对驾驶员行为进行详细全面的解读。因此,对人机共驾模式下,车辆人机工程理论进行深度研究,提升驾驶员的驾驶体验,保障交通安全,成为当今汽车领域关注的重点。本文选择心理学科的注意偏向理论,研究驾驶员的感官特征。通过对驾驶接管影响因素的分析,构建驾驶接管人机交互模型,在此基础上分别设计驾驶员听觉及视觉单感官通道注意偏向实验,再通过对照实验对多感官协同预警对驾驶员信息接收能力的影响进行了验证,最后根据实验获得的结论进行了设计实践。文章首先对驾驶接管效率的影响因素分析,提出从接管时间、接管准确度出发,探究驾驶员信息接收的主要影响因素,引入计划行为理论,对驾驶员因素进行详细分解,以此为基础构建驾驶接管人机交互模型;再引入心理学中注意偏向概念,对驾驶人的感官特征进行研究,针对驾驶员的听觉及视觉特性设计两个实验。实验一应用点探测范式,进行驾驶接管中驾驶人注意偏向特征研究。实验结果发现,驾驶人在听觉方面对负性刺激存在注意偏向,负性刺激相对于中性和正性刺激能够加速驾驶人的注意投入;高唤醒度刺激相对于低唤醒度刺激能够加速驾驶人的注意投入。实验二采用眼动追踪技术,从色彩三要素的层面,研究驾驶员的视觉色彩注意偏向特征。通过视觉色彩注意偏向实验,总结出驾驶员色彩注意规律,对色相注意兴趣进行了优先级排序;发现了在黑色背景下,色彩明度越高,驾驶员对色彩区域的注意兴趣越高;色彩饱和度在40%-100%区间时,饱和度越高驾驶员注意投入越快,色彩饱和度在0%-40%区间内时,饱和度越高驾驶员注意投入越慢。根据前两个实验结果,选择高负性高唤醒度的听觉刺激和一级注意优先级的色相色彩作为实验预警信号,对多感官协同预警信号进行对照实验,通过对单感官通道及多感官通道预警信号的被试反应时及正确率对比,发现多感官协同预警信号有助于驾驶接管效率的提升。最后,设计实践部分,结合L3级智能汽车的特性,应用视觉色彩注意偏向实验研究结果,完成仪表盘HMI设计。