移动健康信息服务的发展可以为健康行业创造巨大的潜在价值,但使用者的态度却模糊不清,其源于转移过程中存在诸多的影响因素。对用户健康信息行为研究成果进行文本挖掘能够有效揭示潜在的主要影响因素,进而总结这些因素对转移行为的影响。Python语言凭借其简洁性和代码友好性成为网络爬虫的主要编程语言,借助Python语言编程的网络爬虫成功爬取到中国知网(“CNKI”)数据库内所需要的文献数据,之后对数据进行了清洗以及预处理,最后利用LDA(Latent Dirichlet Allocation,隐含狄利克雷分布)模型进行主题分析得出潜在主题,通过分析潜在主题与主题特征词获得潜在影响因素。结合社会认同理论,将潜在影响因素与感知价值、忠诚度概念对应,同时根据转移行为研究的特殊性提出相对感知价值、相对忠诚度作为关键影响因素,转移成本作为调节因素,构建用户转移行为影响因素的研究模型并进行实证分析。研究结果显示,网络爬虫的数据爬取能力表现较好,LDA模型分析结果可以获取较为具体的特征词,通过分析特征词能够获取有效的影响因素,同时这些因素与实际理论具有较高契合度,基于社会认同理论与相关因素研究提出的模型对用户转移行为具有较好的解释效果。相对感知价值与相对忠诚度之间除个别因素间的关系在统计上不显著,其他主要效应均符合假设。转移成本对于相对使用意愿与用户转移行为的关系具有显著负向调节作用,而对于相对推荐意愿与用户转移行为的关系调节并不显著。