随着数据库管理系统负载的多样化和复杂化，手工管理其性能变得越来越困难。而网络应用所产生的负载增长迅速和难以预测，需要为每个网络应用制订灵活的、有保证的性能要求。如何分配数据库系统资源来满足多样化的网络应用的性能要求和资源要求是当代数据库管理系统必须解决的难题。数据库管理系统需要具有自适应能力来应对负载的复杂多变。本文在对数据库系统自优化技术研究文献综述的基础上，基于自主计算的思想，通过构建外部中间件，获取数据库系统当前的资源和性能参数，对数据库负载进行自适应控制和调度。 论文以Oraclel0g数据库系统作为支撑平台，提出了数据库系统负载自适应中间件的基本框架，功能模块，负载特征化分类方法以及自适应的控制调度算法。主要工作如下: (1)利用Omcle数据库的系统视图及工具对注册用户的负载特征检测，确定负载的资源消耗和性能目标两类特征，建立了用户负载的特征库； (2)设计并实现了利用系统函数自动获取的当前资源使用情况，对系统的性能进行监测和评价的功能模块； (3)提出了对负载的特征进行评估，将满足资源需求和性能目标的负载调度服务的自适应的控制调度算法； (4)以山西省公路煤炭物流信息系统的用户负载进行了模拟实验。实验中负载特征化检测通过该系统的存储过程来度量，采用多线程模拟多用户，在不同的速率下，随机选择并发送负载。实验结果表明了中间件调度控制的有效性，提高数据库系统的稳定性及应用系统的整体性能。