电力企业财务风险预警研究

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财务、会计、经营信息是全面反映企业经济发展的“晴雨表”,也是国家了解企业实际经营状况、制定宏观政策的重要依据。电力企业作为能源供应的基础,其财务经营状况不仅影响企业自身的生存发展,而且关系国家能源供应安全和人民基本生活保障,建立一套科学合理的电力企业财务经营状况监管指标体系对国家制定有效的监管政策显得越发重要。本文从电力企业需求角度出发,参考CCER提供的上市公司基本数据资料,以2005至2009年五年数据为准,选取58家电力板块上市公司作为样本,选取设计能够充分反映当前电力上市公司财务经营状况的具有代表性的财务经营状况监管指标,并运用单加权法、数据包络分析法(DEA)、Logistic回归分析法和LVQ自组织神经网络法等综合评价方法科学地评价指标值的变化及所产生的影响,据此对电力上市公司的生产经营及财务状况做出综合客观判断,有效量度电力企业上市公司的经营及财务风险;最终为了解电力企业实际经营状况提供有效途径,并为制定相关政策与相应监管措施提供有效决策支持。最终通过比较得出,资本市场影响贯穿始终;LVQ神经网络法在预测电力企业财务风险方面具有最好的效果;负债水平、营运资本周转周期、资产流动性和扩张性是对企业发生财务危机影响最深重的四个指标等结论。
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