消费者在线购物时越来越期望立即或当天收到货物。有调查显示,交付速度占客户在线购买决策的52%。零售电商企业为了实现快速的最后一公里物流交付,不断地尝试突破性的方法提升物流速度。无人车配送正是在这样的背景下不断兴起。然而,尽管在技术上已经成熟,但无人车配送近年来并未真正实现大规模商用。因此,通过对无人车配送的运营管理优化来促进无人车配送实践的发展是一个重要的研究内容。为了实现快速交付,传统的集中交付模式（订单包裹送至末端配送站后由快递员逐一配送）难以达到目标,在线零售商面临的挑战是如何在不增加配送中心的情况下以更低的成本和更快的速度实施无人车配送服务。为了帮助零售商能够正确、科学、有效的实施无人车配送,本研究从理论的角度,与实践问题结合,探讨零售电商企业的无人车配送运营决策优化问题。本研究的主要研究内容如下:（1）首先研究在线零售商的配送能力配置问题,即,在线零售商如何和物流机器人公司共享无人配送车。建立了一个由在线零售商和物流公司组成的无人车配送能力共享模型。利用报童模型,得到在线零售商不同情况下的最优配送能力。研究发现,在期权契约模式下的无人车配送能力共享策略中,如果零售商想获得更多的无人配送能力,它应该使用双边期权;否则,使用单边期权。签订双边期权可以增加零售商的灵活性。（2）然后,研究共享平台模式下的无人车配送能力共享策略。分析一个由物流机器人公司和需要租用机器人的客户组成的物流机器人（配送机器人/无人配送车）共享平台实践,建立了一个理论模型来研究基于共享平台的定价策略。研究发现,平台的高服务响应速度不一定能给平台带来好处。当客户对平台提供的附加服务更加敏感时,尽管平台提供附加服务会增加平台的运营成本,但平台仍能从中获利。（3）接下来,对无人车单独执行配送任务时的配送区域、配送价格、配送能力进行分析。建立了一个两阶段无人车配送区域-配送价格-配送能力联合优化模型。在模型中考虑无人车配送的服务距离约束和服务时间约束。研究发现,在考虑服务距离限制时,零售商的配送决策要基于无人车配送的单位成本。当考虑无人车配送的时间约束时,服务距离应的设置该确保需要花费最大取货时间的消费者能够前往取货点取货。（4）最后,对无人车和卡车协同执行配送任务时的配送区域、配送价格、配送能力进行分析。建立了一个两阶段无人车和卡车协同配送区域-配送价格-配送能力联合优化模型。同样在模型中考虑无人车配送的服务距离约束和服务时间约束。在无人车-卡车协同配送模式中,不管在任何约束条件下,消费者的单位旅行成本和消费者到达无人车取货点的到达率的增加都会使零售商降低无人配送服务的价格。另外,如果以服务距离约束为首要考虑的策略,那么,协同配送应该收取更高的配送价格,但配送区域相对小,此时也应该扩大无人车的容量。如果以服务时间约束为首要考虑的策略,那么,协同配送应该收取更高的配送价格,但两种配送模式可以执行相同的配送区域。本研究的主要创新点有:（1）本研究所针对的是由无人配送在实践中的发展所带来的新的科学问题,如在线零售商如何部署自身的配送能力。（2）本研究考虑了物流机器人共享模式的一个新场景,即基于共享平台的物流机器人共享策略。与当前对共享平台的研究不同,本研究考虑平台决策时,从两个视角考虑了平台服务质量（外生和内生的质量决策）对物流机器人共享的影响。（3）本研究从一个新的视角来研究无人车的配送区域优化问题。当前对无人车配送的区域优化问题主要从车辆的路径、排序问题出发,建立离散的混合整数规划模型,并设计出相应的求解算法。而本研究从无人配送服务的服务半径这一角度出发,建立基于连续函数的模型,制定配送区域-配送价格-配送能力联合优化策略。