随着可靠性的深入研究，人们发现许多实际工程系统不仅存在随机性，而且存在模糊性。因此，将通常事件推广到模糊事件，将传统的可靠性推广到模糊可靠性有重要的现实意义。本文主要讨论在模糊环境下，运用三种不同的方法，研究了系统的可靠性。本文第一章主要介绍了模糊可靠性的意义，以及相关概念。简介了模糊可靠性的起源和发展，以及本文的创新之处。在模糊环境下，两参数的贝叶斯估计难以获得精确解，本文第二章针对这一难题，找到了两参数的正态分布的参数的精确的贝叶斯估计，解决了这一难题。我们采用Jeffery’s方法给出正态分布参数的联合先验分布，进而求得两个参数的联合后验分布，发现这两个参数的边际分布分别是一般的T分布和倒Gamma分布，最后得到它们的贝叶斯估计的解析解。在研究模糊可靠性时，隶属函数的确定，对于模糊可靠度的估计至关重要。本文第三章通过模糊结构元的方法的运用，解决了隶属函数的难确定问题，得到了特殊的串并联系统和并串联系统的模糊可靠度。该方法避免了传统方法中要人为给定隶属函数的问题，直接通过模糊可靠度与结构元之间的关系，找到系统的模糊可靠度的模糊置信区间，使之得到的结果更准确。这更为以后我们研究大型复杂系统的模糊可靠度提供了一种新的途径。运用模糊条件概率求可靠性的方法，模糊可靠性的研究者已经成功的研究了n单元冷贮备系统和两单元温储备系统的模糊可靠性，这些研究都是建立在部件服从指数分布的基础上，而本文第四章主要是通过构造两类不同分布的部件，研究了一个新的冷贮备系统的模糊可靠性。