本文主要研究ENO(EssentiallyNon-Oscillatory)小波变换在图像压缩中的应用.侧重对ENO小波的算法进行研究，并且通过仿真实验结果来说明算法的有效性和优越性.具体包括两个工作： 一、在文献[1]的基础上提出了ENO小波的二维遗传算法，并结合二维小波变换的特点对多方向ENO小波插值进行研究.首先详细描述了新的二维ENO小波插值的一般模型，并给出了单方向插值的算法；其次提出一种多方向ENO插值算法以及如何对插值得到的系数进行加权平均的方法；最后考虑多尺度插值的情形，并考虑多个方向来进行插值.对这些算法模型，分别用具体图像实例验证了这些算法，实验结果表明，考虑二维小波变换的特点及多方向插值可以取得很好的消震荡效果. 二、基于小波系数之间的相关性研究，对小波图像压缩中的震荡现象，提出一种最小方差平滑法，并通过线性逼近图像及修正图像分别与原始图像的相关性分析，说明了此算法的有效性。