【摘 要】
:
磁纳米粒子(MNP)由于独特的纳米尺度超顺磁性质而在生物医学领域得到广泛的关注与应用。研究单个MNP对整体磁场的影响,对MNP测温精度的提高和温度、浓度成像分辨率的提升具有重要的意义。与传统的以宏观上磁化率为基础不同,本文以微观的单个磁偶极子磁场分布为基础进行研究,将MATLAB仿真实验与磁共振波谱实验相结合,研究分析了均匀磁场中MNP的磁场分布及其整体统计规律,为MNP的磁学性质探究提供了一种从微观到宏观的崭新思路。具体工作如下:
(1)仿真研究了MNP形貌参数对局部磁场分布的影响,为其磁共振
论文部分内容阅读
磁纳米粒子(MNP)由于独特的纳米尺度超顺磁性质而在生物医学领域得到广泛的关注与应用。研究单个MNP对整体磁场的影响,对MNP测温精度的提高和温度、浓度成像分辨率的提升具有重要的意义。与传统的以宏观上磁化率为基础不同,本文以微观的单个磁偶极子磁场分布为基础进行研究,将MATLAB仿真实验与磁共振波谱实验相结合,研究分析了均匀磁场中MNP的磁场分布及其整体统计规律,为MNP的磁学性质探究提供了一种从微观到宏观的崭新思路。具体工作如下:
(1)仿真研究了MNP形貌参数对局部磁场分布的影响,为其磁共振波谱研究奠定基础。基于超顺磁性和磁偶极子观点,从微观上对均匀磁场中单个粒子的球内外磁场分布进行了推导计算;以此为基础建立了单个MNP的磁场分布仿真模型,从而探索出MNP粒径、浓度、粒子间距等对磁场分布的影响。仿真发现,MNP将显著展宽局部磁场,分布场半高宽、附加磁场偏移与浓度一一对应。
(2)实现了磁纳米粒子胶体溶液系统的热力学仿真。根据布朗运动相关原理,采用随机游走的方法进行蒙特卡罗模拟,构建出粒子布朗运动的仿真模型,并与粒子磁场分布的仿真模型结合,实现了均匀磁场中加入布朗运动的磁纳米粒子后磁场分布的MATLAB仿真模拟。对均匀磁场中磁纳米粒子一维、二维、三维分布时的磁场分布进行仿真,发现磁纳米粒子的加入会造成磁共振波谱偏离氢核的理论值,且粒子浓度与磁共振超顺磁位移、波谱半高宽线性正相关。
(3)基于以上结论,设计并完成了磁纳米粒子浓度与磁场关系的验证实验。利用控制变量法设计实验,通过选用不同粒径的Fe3O4纳米粒子,以及水和牛血清蛋白溶液两种不同的溶剂,进行多组对照实验,发现对于加入磁纳米粒子的均匀磁场,其谱图会发生明显的偏移,粒子浓度与磁共振超顺磁位移和波谱半高宽基本成正相关,与仿真结果高度吻合。
其他文献
测量是人类从客观世界获取信息的主要手段。随着人们对信息理论的数理基础与内涵认识不断深入,基于信息熵方法的应用遍及许多科学领域并取得了许多不同于一般传统方法的良好结果。在本世纪初,由我国测量领域研究工作者提出了“测量的本质就是信息获取”的论述。论文在这一思想指导下,探索构建一种以香农信息熵为度量,在随机、不确定条件下对一般测量过程实现其描述、分析和评价的统一方法。论文的主要内容如下:
根据部分信息进行估计,满足已知信息且具有最大熵的概率分布是唯一且无偏的,提出了一种任意信源熵由无穷多个子熵集构成的
荧光显微镜属于衍射受限系统,成像时受系统带宽影响,截止频率外的频谱丢失,采集的图像存在分辨率极限:当两个荧光基团之间的距离小于分辨率极限时,其像点将融合为一个。结构光照明显微镜(Structured Illumination Microscopy,SIM)是近20年来逐步发展起来的超分辨荧光显微镜,能够摆脱传统荧光显微镜衍射极限的桎梏,横向分辨率提升到一百纳米以内,具有光子效率高等优势,有望取代广泛使用的共聚焦显微镜。然而,现有的SIM显微镜时间分辨率较低、连续成像帧数较少。虽然可以通过降低激发光强度、缩
动平台动目标检测是指在运动成像平台获取的图像序列中检测运动目标,将运动目标从运动场景中分离出来的过程。它是视频分析理解的基础性步骤之一,在视频监控、智能辅助驾驶、机器人环境感知、以及光电侦察、精确制导等军事领域均有非常广泛的应用。准确高效的运动目标检测是上述高层视觉任务能顺利完成的保障,但也面临许多挑战,包括:1)复杂运动场景和成像条件下,特征提取及准确建模难;2)目标和背景的运动相互耦合,目标准确分离难;3)有限资源约束下,运动目标实时检测系统实现难。针对上述挑战,本文围绕基于图像配准的动平台动目标检测
光谱特征反映了目标材质构成和目标状态的本质特征,不同目标材质不同状态下的光谱辐射特性差异反映了其本征差异。在多时相多光谱分类问题和高光谱分类问题中,其数据具有维度高、相关性强和非线性等特点,如何分辨具有不同辐射特性的目标,尤其是光谱特性差异不大的相似类别仍是一个困难的问题。
分析了认知心理学和认知神经科学中的注意力机制研究现状,认知心理学中的注意力模型解释了注意力如何关注高优先级的输入信息而忽略其他输入信息的处理流程,而神经科学中的电生理研究,刺激技术,成像研究以及神经病学损伤个体数据都反映了注
当前,随着自动化、信息化和智能化技术在工程建设行业的逐步应用,各类工程设备及相关技术系统在工程建设现场正扮演着越来越重要的角色。然而,与工程设备有关的事故却频繁发生,这给工程建设行业带来了巨大的生命财产损失。工程设备操作人因失误是上述事故的主要致因之一,设备操作人因失误管理对工程建设安全具有重要意义。工程设备操作任务与普通施工任务不同,设备操作行为表现以认知活动为主,操作员的认知对其操作行为和人因失误具有主导性的作用。因此,如何从认知的角度对工程设备操作人因失误进行解释、分析和管理已经成为亟需解决的重要问
随着人类社会对于资源需求的日益增加,对海洋资源的开发将成为未来的发展趋势,水面无人艇(Unmanned surface vessel,USV)凭借其花费成本低、环境适应能力强和人工成本低等优点,使其在各国对于海洋资源的争夺中被广泛应用于军事和民用领域。
视觉系统作为无人艇环境感知的重要分支,是无人艇获取周边信息的主要途径,同时其获取的信息也是无人艇进行决策时的重要参考,但是水面颠簸、雾气等特殊环境会造成获取的图像质量的显著下降,且未经处理的原始图像也存在着有用信息比例低的缺点,严重影响了无人艇视
异源图像匹配及融合是多源信息处理中的基础问题,也是目前研究领域关注的热点,具有重要的研究价值。激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)图像可以记录场景的距离信息和反射强度信息,可见光图像可以记录场景的颜色信息和光谱信息,因此,可见光和激光雷达图像的匹配及融合技术被广泛应用于各类军事及民用任务,例如精确制导、场景分类、目标识别等。由于异源图像存在灰度分布、纹理风格的差异,几何形变及噪声的干扰,可见光和激光雷达图像的匹配及融合是富有挑战性的任务。本文为此展开了一系列深入研
近年来由于交通压力的加大,地下交通方式占据了越来越大的比重。盾构法作为传统的地铁施工方式,引起了更多研究人员的关注。在施工过程中,可能会出现各种突发故障状况,如果不能合理解决,就会造成很大的安全隐患。因此,必须在盾构施工过程中,做好安全适应性分析。为了分析盾构施工过程的安全性,本文将以土压平衡式盾构机的施工过程为对象进行仿真系统的构建,具体内容如下:
建立了盾构施工过程中的盾构机运行模型。通过关联度规则算法确定了运行模型的输入变量,并采用多元状态估计技术建立运行模型,由此,操作人员能够依据盾构机
随着现代社会对新能源需求的提升,固体氧化物燃料电池(Solid Oxide Fuel Cell,SOFC)系统由于具有热电联供效率高、无机械运动、噪音低、低排放和有利于环保等优点,在新能源汽车、分布式发电和军用装备领域中得到了越来越广泛的应用。为了实现SOFC系统稳定、高效和长寿命的运行需求,必须设计出能够及时、准确识别系统性能演变的方法,并制定出相应的控制策略。本文以现有的k W级SOFC独立发
在复杂控制系统中,当信息量较大而网络带宽有限时,通常会产生网络拥堵、传输时延等问题,进而导致系统性能的降低。而事件触发控制策略作为其中一种解决方案,不仅更关注于系统的当前运行状态,且只有触发条件被满足时才会传输和更新信号,因此在节约资源(如系统资源、网络资源等)方面更具优势。目前,事件触发控制已在线性系统中取得了不错的成果,然而在非线性系统中仍存在着亟待解决的问题:尽管未知参数、随机扰动等不确定因素普遍存在于实际系统中,但目前针对不确定非线性系统事件触发控制的相关研究仍十分有限。因此,论文针对上述问题,考