DM技术在汽车竞争对手产品分析中的应用研究

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本文以上汽大众汽车销售有限公司为背景,提出在其已有的业务系统基础上通过应用数据挖掘技术分析汽车竞争对手的产品信息去了解竞争对手动态及消费者需求,旨在为企业提供一种新的途径去了解市场,提高决策支持的准确度.本文在分析上汽大众业务系统及部分外部数据源的基础上结合数据挖掘理论的思想论述了如何设计适合汽车营销数据挖掘应用需要的数据集市.并以部分国内乘用车的销售、价格及装备数据为例论述了数据从源系统到数据集市的抽取、转换、加载过程的内在逻辑及应用ETL工具DataStage实现这一过程的具体方法.
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