论文部分内容阅读
作为一种清洁的可再生能源,风能已经成为世界各国关注的热点,我国对风能的开发利用也给予了高度的重视。由于风具有很强的随机性和长期不可准确预测性,所以风力发电接入电网后会对整个电网的电能质量和电力系统的稳定运行产生重要的影响。为了保证电力系统稳定运行,合理安排调度计划,增强风电竞价上网的能力,需要对风电场短期功率进行准确预测。论文在研究风电机组输出功率特性的基础上,研究分析了多种智能预测算法,针对风电数据随机性大、不稳定的特点,提出了优化的稀疏贝叶斯回归预测模型,进行风电功率的建模和短期预测。