随着社会经济飞速发展和人口增长,城镇化进程不断加快,导致缺水环境恶化问题、水资源危机问题不断加剧。人类活动和气候变化是影响生态系统稳定和健康发展的重要因素,两者变化均会导致流域产汇流机制随之改变。其中人类活动与土地利用的变化密切相关,气候变化主要与降水、气温等气象指标变化有关。在传统水资源评价中,可利用水资源量只关注蓝水资源量,而对流域生态系统具有重要意义的绿水资源研究尚浅,而绿水是粮食生产等经济作物的直接水源,对农作物生长至关重要。目前关于蓝绿水的研究多集中于中小流域,而对大流域尺度下的研究甚少。岷江和沱江是成都平原生存、生产、生活、生态等一体的“四生”重要水源,本文以岷沱江流域为研究对象,借助土壤和水评估工具（Soil and Water Assessment Tool,SWAT）,从水文循环角度出发,分析了岷沱江流域1979-2014年的水文气象资料,同时探究流域蓝绿水时空分布特征,模拟不同土地利用/覆被情景及未来气候变化下的蓝绿水量变化规律。结果如下:（1）本文构建了岷沱江流域SWAT数据库,将流域划分为89个子流域和1929个水文响应单元（（Hydrological Response Units,HRUs））,通过SWAT参数的校验软件（SWAT Calibration and Uncertainty Programs,SWAT-CUP）对径流进行率定和验证,率定和验证期7个水文站的相关性系数R2均大于0.6,纳什系数NSE均大于0.5,表明SWAT模型在研究区有较好的适用性。（2）模型运行设置了两年预热期,模型模拟结果为1981-2014年蓝绿水资源量。利用率定后的模型对流域在1981-2014年间的蓝绿水资源量及其空间分布进行模拟和水量平衡分析,结果表明:研究区年均降水约为年均蓝绿水资源量之和,且模拟效果较好。时间上1981-2014年绿水资源量有所增加,平均增速为0.24mm/年,蓝水资源量呈波动减少趋势、平均减少速率为2.48mm/年,全流域水资源平均减少速率为1.65mm/年;降水量Kendall倾斜度Z=-0.1087,蓝水资源量Kendall倾斜度Z=-0.1729,表明两者呈逐年降低趋势,但变化不显著;绿水资源量Kendall倾斜度Z=0.0232,表明绿水资源量呈逐年增加趋势。空间上,蓝绿水资源量自北向南先逐渐增加后减少,即中游最多,下游次之,上游最少。（3）选取1980、2010年的土地利用数据和1981-1994、1995-2014的气象数据,基于情景设置和变量控制探究气候变化和土地利用对蓝绿水资源量的影响。结果表明:1980年和2015年土地利用类型面积、在耕地、林地、草地中耕地面积减少的比例最多为3.79%、草地增加了1.31%、林地减少了0.28%,1981-1994年气候变化下土地利用对年均蓝水资源量的贡献率为99.08%、50.46%;1995-2014年气候变化下土地利用对年均蓝水资源量的贡献率为70.9%、56.9%;表明土地利用的变化对年均蓝绿水资源量的影响要大于气候变化对年均蓝绿水资源量的影响。（4）丰、平、枯三个年份绿水占比最大地区为26、28、31、38、39号子流域附近,说明这5个子流域及附近地区的水资源主要以绿水资源为主。中下游地区水资源丰富且绿水量较多,但绿水系数较小,表明中下游地区占绝大部分的是蓝水资源量。（5）蓝绿水资源量在不同土地利用类型中差异明显,其中,蓝水资源量为耕地>林地>草地,而绿水资源量为耕地>林地>草地,耕地面积占流域总面积的25%,但对蓝绿水总量的贡献率最高,表明耕地对区域水资源配置变化极其重要、在今后的土地管理措施中占据重要地位。（6）未来气候变化条件下降水量、蓝绿水的变化呈现波动减少的趋势。降水量最小在2070年,最大是在2050年,相对于平均降水量减少了41.6mm,增加了41.4mm,绿水资源量变化不显著,但是年平均绿水资源量较1980-2014年减少了12.1mm。蓝水量最大在2050年为576mm,最小在2070年为489mm,相对减少了87mm,2020-2100年整体平均减少速率为6.44mm/a,未来81年间减少的降水量主要导致蓝水资源的减少。