基于改进灰狼算法的微电网重构研究

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微电网在运行过程中,由于各种的干扰系统时常会偏离可靠、安全、经济的运行状态。因此,为了提高微电网运行的可靠性、安全性、经济性,提出了一种改进灰狼算法的微电网重构策略。论文主要内容如下:首先,建立了考虑系统电气和结构的综合脆弱度函数,提出了衡量系统结构脆弱性的网络微源分散度指标。其次,建立了微电网重构模型。重构模型主要包括,微源和负荷的模型、约束条件和重构目标三部分,决策变量为由网络开关、微源和柔性负荷的功率构成的连续型和离散型的组合变量。然后,提出了改进灰狼算法的重构策略。针对重构优化过程中的非辐射状网络结构问题,在算法变量初始化时,采用破圈法随机生成辐射状结构作为可行的网络结构;用深度优先搜索对网络结构进行识别、分析和处理,并生成节点遍历顺序,而迭代过程中的不连通网络结构,由破圈法随机生成的辐射状结构进行替代;根据遍历的节点顺序,用前推回代法计算系统网络潮流分布;由灰狼算法寻优并获得最佳重构方案。另外,将多目标的优化过程分为两个阶段,在算法寻优前期,寻找帕累托最优前沿解集;在算法寻优后期,根据帕累托最优前沿的解集,确定一组各目标指标的阈值,作为后期优化的界限,只有在界域内的解方案才允许选出作为较优方案,由加权目标函数指导搜索方向,选出最佳方案。最后,将IEEE 16节点、IEEE 33节点、IEEE 69节点配电网络修改成的微电网作为算例。这些算例验证了所提出重构策略的正确性和可行性。
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