随着近些年来互联网技术与多媒体技术的快速发展,智能手机与平板电脑等移动设备成为了主流的互联网终端。人们可以通过多种多样的方式,愈发便利的从网络中获取所需的资料。但同时信息盗取与作品版权的侵权问题也变得更加突出,网络侵权行为变得愈发严重。近些年来,数字水印作为信息隐藏的主要技术手段越来越受到人们的关注。在多种数字载体中发挥着重要的作用。通过有效的水印算法,可以最大限度的发挥数字水印不可见性与鲁棒性的特点,在隐藏自身于载体之中的同时可以作为凭证保护版权信息。目前各种水印算法层出不穷,但同时也形成一种千军万马闯独木桥的局面。本文的研究目标主要为将特征点与Delaunay三角网整合为一体,通过利用这两项技术的特征与优势,增加水印抵抗几何攻击的能力,具体研究内容包括:1.探究将特征点与Delaunay三角网整合为一体后的数字水印技术,涉及数字水印的提取与嵌入,达到维护图像版权信息,同时又不破坏其完整性的目的。其主要工作与创新点在于通过模拟二维码定位标志与特征点所形成的Delaunay三角网来确定及定位数字水印的嵌入区域,并将二值数字图像作为隐式数字水印嵌入于该区域的傅里叶变换区域之中,使水印的鲁棒性与不可见性得到加强,保证载体图像的可读性与完整性。2.尽可能的减少特征点与Delaunay三角网整合为一体后数字水印对载体图像的影响,通过水印嵌入算法,实现水印盲提取。即可以确保图像在经历一系列诸如旋转、剪裁、压缩等几何攻击之后,通过水印提取算法能够在无需原始图像协助的情况下找到水印的嵌入位置,并正确提取。实验数据表明本文水印算法在一定程度的攻击下依然可以成功提取水印。3.本文的难点是将特征点与Delaunay三角网如何有机的整合为一体,使其优势互补。而一个良好的水印嵌入与提取算法将是本文研究的关键所在。在此思路指导下,本文设计并开发了一套完整的数字水印算法。