软件已经应用到政治、经济、军事、文化领域等方方面面。由于软件规模、复杂度和智能化水平不断提高,应用环境日益复杂,以及软件开发过程的不可控性,软件产品上线运行存在着诸多缺陷,导致软件不可信。软件可信测度方法是近年可信软件领域研究的重点和难点问题之一。通过文献梳理和软件企业调研,系统地研究了国内外可信软件测度相关最新研究成果,软件可信属性主要侧重于保密安全性、生存性、容错性、可靠性、可靠安全性、实时性等方面研究。由于软件可信属性的多样性,且属性间具有不一致性,单一属性可信很难全面反映软件整体可信水平。为了进一步探讨软件可信属性之间的关系,通过对软件可信属性的多样性和软件可信测度模型的复杂性分析,根据ISO/IEC25010软件质量标准,建立基于软件行为可信、能力可信、用户行为可信的软件可信指标体系,充分考虑不同软件对可信测度要求侧重点不同,可组合调整可信测度指标项。由于可信软件测度指标属性具有高维特征,针对投影寻踪方法中最佳投影方向优化问题,引入引力搜索算法(Gravitation Research Algorithm,GSA)的思想,采用罚函数法(SUMT)构造新的投影指标函数,简化了投影指标函数的复杂程度,结合层次分析法和熵权法,将高维可信软件属性特征降维成有效的低维数据,提出了基于改进投影寻踪技术的可信软件测度模型。为了更加直观的反映可信软件等级,借鉴近邻聚类传播算法,提出了一个可信软件分级方法。案例研究表明,综合软件可信测度模型运算结果与软件实际运行情况基本相符,为有效测度大型复杂软件系统可信水平提供了一种新的方法。