关联交易是指关联企业之间发生的资源或义务转移的行为。上市公司中的关联交易对公司未来的发展有一定的积极作用。通过关联交易行为,上市公司可以降低交易成本,缩短交易时间等。而我国的上市公司不仅与发展前的母体公司及子公司之间存在着密切的联系,与其他公司之间也存在着大量的关联购销、资产重组、融资往来和担保、租赁等关联交易行为。所以对关联交易近年来的发展特征进行系统研究、对影响关联交易的因素作深入量化分析是有必要的。但国内外研究的关联交易规模是指关联交易金额,而本文所研究的关联交易规模是指上市公司关联交易的公司数量。首先本文对关联交易的特征进行分析。第一,不同关联交易事项的特征,结果显示上市公司每一年的交易行为以商品交易为主,另外,商品交易类、资金交易、提供或接受劳务、担保或抵押、租赁从2008-2016年呈缓慢的递增趋势。第二,不同交易方向的特征,结果显示关联销售与关联采购行为都呈逐年递增的趋势,且关联销售的行为要多于关联采购的行为。第三,关联交易行为的趋势分析,结果显示发生关联交易的公司除了 2010与2011年,其他年份发生关联交易的公司都较少。第四,关联交易规模存在零膨胀现象与过度离散现象。本文主要运用样本数据中零值的频数分布及频率分布、关联交易规模变量的均值和方差来分析。在此基础上,本文运用不同的广义线性模型对2008-2016年A股上市公司的关联交易规模的影响因素进行分析。这里的关联交易规模是指上市公司关联交易的公司数量。影响因素主要有是否上市、公司规模、资产负债率、资产收益率、所得税费用、销售费用、投资收益率、现金及现金等价物比率、应收账款、预付款项、应付账款、预收款项。并运用拟合优度检验,AIC、BIC准则,LR检验,Vuong检验筛选出最优模型为零膨胀负二项模型。零膨胀负二项模型的结果显示资产收益率、投资收益率、预付款项净额与关联交易规模显著正相关,而且与投资收益率关联性最大,这说明上市公司向关联公司提供资金的最终目的是为了从关联公司获取资源或利润,也就是说,上市公司获取更多的投资收益,其关联交易规模就越大。