日趋深入的应用对图像处理技术提出了更高的要求,使得图像处理的研究更加深入、广泛。作为图像处理的一个重要环节,图像增强在整个图像处理过程中有着承上启下的作用。由于图像增强处理带有很强的针对性,因此不存在通用的、广泛适应的增强处理方法。伴随小波理论的发展,多小波理论日趋成熟。与单小波相比,多小波拥有正交性、对称性、短支撑性以及高阶消失矩等良好性质,优势明显。同时又由于多通道滤波器设计的需要,多小波在近几年来迅猛发展。本文以多小波理论为基础,进行了图像增强方法的研究。主要工作如下:总体上分析了图像增强问题研究现状,研究了多小波的性质、多分辨分析以及多小波分解与重构等理论内容。具体分析了图像增强的基本方法,并对其有效性进行研究。深入研究了小波基的选取,分解层数的选择以及多小波实现方法,并在此基础上提出两种图像增强算法。一种是利用多小波分解后各子图的特征、直方图均衡化处理的优点和图像融合原则,设计并实现了基于多小波变换与图像融合的图像增强算法。一种是针对指纹图像的固有特征,结合Gabor滤波以及水平方向滤波器的优点对多小波分解后的低频、高频子图分别进行处理,提出一种基于多小波变换的指纹图像增强算法。在前人研究的基础上,本文对基于多小波变换的图像增强方法进行了研究与探讨,希望能够在相关领域起到一定的推动作用。